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申请/专利权人：本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
摘要：本发明公开了一种量子文本识别模型及基于量子计算的文本识别方法、装置及介质，以解决现有技术中不足。在获取到待识别文本序列之后，可以将待识别文本序列输入至预先训练完成的量子文本识别模型，而由于量子文本识别模型包括两个记忆网络，两个记忆网络中的第一记忆网络用于正向处理待识别文本序列，两个记忆网络中的第二记忆网络用于反向处理待识别文本序列，这样，可以更好地发现待识别文本序列中各元素之间的隐藏关联性，而且，两个记忆网络中至少一个为量子长短期记忆网络，则可以提升获得待识别文本序列中各元素对应的目标特征信息的效率以及准确性，从而可以更高效准确地确定待识别文本序列对应的文本识别结果。
主权项：1.一种基于量子计算的文本识别方法，其特征在于，包括：获取待识别文本序列；将所述待识别文本序列输入至预先训练完成的量子文本识别模型，获得所述待识别文本序列中各元素对应的目标特征信息；基于各元素对应的目标特征信息，确定所述待识别文本序列对应的文本识别结果；其中，量子文本识别模型包括两个记忆网络，所述两个记忆网络中至少一个为量子长短期记忆网络；所述两个记忆网络中的第一记忆网络用于正向处理所述待识别文本序列，所述两个记忆网络中的第二记忆网络用于反向处理所述待识别文本序列；其中，所述第一记忆网络的输出与所述第二记忆网络的输出进行拼接处理，获得所述待识别文本序列中各元素对应的目标特征信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司 量子文本识别模型及基于量子计算的文本识别方法
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