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申请/专利权人：南京林业大学;金埔园林股份有限公司
摘要：本发明涉及行道树识别技术领域，具体涉及一种基于街景图像的行道树快速普查方法，包括获取街景图像，利用时序信息，构建时间序列模型，更好理解行道树在不同时间点下的演变过程，对每张街景图像进行编号，通过计算畸变矩阵和分析畸变系数，对图像进行自动校正，利用计算机视觉技术，对校正后的街景图像进行特征提取和分析，引入机器学习算法对识别出的行道树进行分类和分割。本发明引入了时序信息的考虑，通过采集和标注不同时间、不同季节和天气条件下的街景图像，构建了时序图像序列，有助于克服季节和天气条件的影响，确保普查数据的准确性和一致性，结合时序信息对街景图像进行快速普查，减少了人力成本，提高了普查的效率。
主权项：1.一种基于街景图像的行道树快速普查方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取街景图像：获取测算目的多张街景地图，这些街景地图是同一地理位置，在不同时间、不同角度的街景地图，涵盖不同季节和天气条件下的图像；S2，时序信息考虑：对于同一地点的多张图像，利用时序信息，构建时间序列模型，更好理解行道树在不同时间点下的演变过程；S3，编号街景图像：为了方便后续的数据管理和图像识别，对每张街景图像进行编号；S4，畸变矩阵计算和畸变系数分析：通过计算畸变矩阵和分析畸变系数，对图像进行自动校正，确保其准确性和一致性；S5，特征提取和分析：利用计算机视觉技术，对校正后的街景图像进行特征提取和分析，包括颜色、纹理、形状方面的特征，以识别出行道树的位置和形态；S6，机器学习算法：引入机器学习算法对识别出的行道树进行分类和分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京林业大学 金埔园林股份有限公司 一种基于街景图像的行道树快速普查方法
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