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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：一种面向多参量耦合的工业设备运行状态评估系统，包括：预处理模块、时间序列重构模块、异常检测与故障诊断模块、故障单元重要性挖掘模块、故障单元划分模块和评估报告生成模块，本发明依据设备手册、历史维修记录和历史运行数据通过因果挖掘建立故障因果图挖掘参量间耦合关系并评估各故障单元重要性。在线状态评估时，对设备检测的实时数据进行划分并基于时序重构模型进行自适应异常检测，最后根据故障因果图和故障单元重要性权重对设备进行状态评分和故障分析，生成设备运行状态综合诊断报告。
主权项：1.一种面向多参量耦合的工业设备运行状态评估系统，其特征在于，包括：预处理模块、时间序列重构模块、异常检测与故障诊断模块、故障单元重要性挖掘模块、故障单元划分模块和评估报告生成模块，其中：故障单元划分模块在离线阶段分别对设备手册和设备历史维修记录进行基于Bert的因果语词识别得到因果先验知识、对设备历史运行数据进行时间对齐与离散化处理，得到设备历史标注数据，经过故障结构搜索与评分得到故障因果结构图，再经连通分量挖掘生成若干独立故障单元并分别输出至预处理模块、评估报告生成模块和故障单元重要性挖掘模块，故障单元重要性挖掘模块在离线阶段根据独立故障单元，进行基干关键词识别的故障代价统计并构建故障代价二元权分配型判断矩阵，通过求解判断矩阵权向量，得到故障单元重要性权重后输出至评估报告生成模块，预处理模块在在线阶段根据设备监测实时数据，进行空值处理、时间对齐和数据划分处理，得到填充后完整的时间序列，时间序列重构模块根据原始输入的完整时间序列，通过图神经网络和时序神经网络进行参量互信息和时间特征挖掘并进行时序重构，得到重构后的时间序列，异常检测与故障诊断模块在在线阶段根据原始输入和重构后时间序列的差异，进行异常判定和故障诊断，得到异常与故障类型结果，评估报告生成模块在在线阶段根据异常与故障类型信息，进行运行状态评分和故障分析，得到运行状态评估报告。
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百度查询： 上海交通大学 面向多参量耦合的工业设备运行状态评估系统
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