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申请/专利权人：中国民航大学
摘要：本发明公开了一种跑道、停机位与滑行道联合调度方法，属于机场场面调度技术领域，使用改进的量子差分进化算法对空闲停机位进行分配，计算停机位分配的目标函数，当该目标函数值满足预设的停机位阈值时，输出停机位分配结果并将其作为跑道规划的输入，检测跑道上待执行任务的飞机是否与后续待执行任务的飞机存在冲突，当不存在冲突时，以最小化滑行时间和冲突为目标，构建跑道和滑行道规划的目标函数；将停机位分配的目标函数和跑道和滑行道规划的目标函数进行整合，得到联合规划目标函数模型并进行求解，获取求解结果以调整停机位、跑道和滑行道的规划，直至获取最优的航班计算结果，该方法能够实现整体运行效率的最优化。
主权项：1.一种跑道、停机位与滑行道联合调度方法，其特征在于，包括以下步骤：获取机场的历史运行数据和当前机场状态数据，通过安排遗留航班获取空闲停机位；使用改进的量子差分进化算法对空闲停机位进行分配，并对已分配停机位的飞机进行约束检测；当满足约束条件时，计算停机位分配的目标函数；当停机位分配的目标函数值满足预设的停机位阈值时，输出停机位分配结果；将停机位分配结果作为跑道规划的输入，检测跑道上待执行任务的飞机是否与后续待执行任务的飞机存在冲突，当不存在冲突时，通过对时间窗内的飞机规划滑行道路径，以最小化滑行时间和冲突为目标，构建跑道和滑行道规划的目标函数；设置权重将停机位分配的目标函数和跑道和滑行道规划的目标函数进行整合，得到联合规划目标函数模型；对联合规划目标函数模型进行求解，获取求解结果以调整停机位、跑道和滑行道的规划，直至获取最优的航班计算结果；其中，改进的量子差分进化算法，是在量子差分进化算法的量子突变过程中引入混合加权突变策略和自适应策略；其中，所述混合加权突变策略通过引入一个随迭代次数的增加加速收敛最优解的加权因子对突变因子进行加权；所述自适应策略通过引入多种群变异机制，对空闲停机位进行全局和局部寻优。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民航大学 一种跑道、停机位与滑行道联合调度方法
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