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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本公开提供一种代码搜索方法、系统及存储介质，基于第一搜索模型确定待查询代码片段的第一向量表示集，基于注释生成模型生成待查询代码片段的待查询语义注释，基于第二搜索模型确定待查询语义注释的第二向量表示集，基于查询增强模型确定用户查询的增强查询，基于第一搜索模型确定与增强查询对应的第三向量表示集，并基于第二搜索模型确定增强查询的第四向量表示集，根据上述向量表示集从待查询代码片段中确定并输出与用户查询对应的目标代码片段，以从代码角度和用户查询角度同时进行语义描述增强，以有效解决用户查询和代码片段之间的语义鸿沟问题，突破代码搜索性能局限。
主权项：1.一种代码搜索方法，其特征在于，所述方法包括：从待查询代码库中提取待查询代码片段，并基于第一搜索模型确定与所述待查询代码片段对应的第一向量表示集，其中，所述第一搜索模型被训练为预测代码片段对应的向量表示、以及与查询对应的向量表示；基于注释生成模型生成与所述待查询代码片段对应的待查询语义注释，并基于第二搜索模型确定与所述待查询语义注释对应的第二向量表示集，其中，所述注释生成模型被训练为预测与代码片段对应的语义注释，所述第二搜索模型被训练为预测语义注释的向量表示、以及与查询对应的向量表示；获得用户输入的用户查询；基于查询增强模型确定与所述用户查询对应的增强查询，所述查询增强模型被训练为将查询转化为意图表达增强的替代查询；基于所述第一搜索模型确定与所述增强查询对应的第三向量表示集，并基于所述第二搜索模型确定与所述增强查询对应的第四向量表示集；根据所述第一向量表示集、所述第二向量表示集、所述第三向量表示集、所述第四向量表示集，从所述待查询代码片段中确定并输出与所述用户查询对应的目标代码片段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 代码搜索方法、系统及存储介质
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