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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种样本净化方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取对抗样本，对抗样本是对干净样本执行对抗攻击后生成的样本，对抗样本中包括对抗图像和文本；向对抗图像添加第一噪声后得到加噪图像；计算加噪图像对应的加噪跨模态注意力，加噪跨模态注意力用于描述加噪图像和文本的注意力分布；基于加噪跨模态注意力向对抗图像添加第二噪声，得到净化图像。本申请以跨模态注意力为引导，通过在对抗图像中添加噪声以实现净化，这种净化方式不仅是在处理对抗图像，同时也在优化跨模态注意力机制本身。视觉语言模型基于净化图像可以得到正确的预测结果，这种净化方式增强了视觉语言模型的鲁棒性。
主权项：1.一种样本净化方法，其特征在于，所述方法包括：获取对抗样本，所述对抗样本是对干净样本执行对抗攻击后生成的样本，所述对抗样本中包括对抗图像和文本；向所述对抗图像添加第一噪声后得到加噪图像；计算所述加噪图像对应的加噪跨模态注意力，所述加噪跨模态注意力用于描述所述加噪图像和所述文本的注意力分布；基于所述加噪跨模态注意力向所述对抗图像添加第二噪声，得到净化图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 样本净化方法、装置、设备及介质
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