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申请/专利权人：南京信息职业技术学院
摘要：一种基于图像增强的甲状腺结节形态特征提取方法与装置，其通过对收集的甲状腺超声影像数据执行图像增强；对图像预处理后的甲状腺超声影像数据执行特征提取；对提取的甲状腺结节的形态特征执行特征分析与可视化；由此在甲状腺结节良恶性鉴别中的准确率显著高于传统方法。此外，本发明还具有较高的鲁棒性和泛化能力，能够适应不同设备和不同质量的超声图像。本发明不仅能够辅助医生提高识别甲状腺结节的准确性和效率，还可以作为一种独立的筛查工具，广泛应用于甲状腺疾病的早期检测和识别。
主权项：1.一种基于图像增强的甲状腺结节形态特征提取方法，其特征在于，包括：步骤1：对收集的甲状腺超声影像数据执行图像增强；步骤2：对图像预处理后的甲状腺超声影像数据执行特征提取；步骤3：对提取的甲状腺结节的形态特征执行特征分析与可视化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息职业技术学院 一种基于图像增强的甲状腺结节形态特征提取方法与装置
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