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申请/专利权人：深圳市欧耐特通讯有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多源数据信息的智能化监管系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明使用自然语言处理技术分析项目需求文档，提取需求信息，通过回归分析算法分析历史项目数据，预测当前项目的需求趋势；自动收集多源数据，形成整合数据集；基于整合数据集，利用遗传算法进行通信电网的覆盖规划；确定基站位置和光纤布线，进行网络性能预测和评估，优化设计方案；基于设计方案，选择通信设备，生成施工路线图；进行设备安装过程的实时监控和指导，控制无人机和机器人；实时监控通信电网的运行状态，检测异常和潜在问题；使用随机森林算法分析运行数据，根据潜在问题预测导致的后果并进行预警；自动诊断故障原因，生成解决方案。
主权项：1.一种基于多源数据信息的智能化监管方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S100、使用NLTK工具、命名实体识别NER和主题模型LDA分析项目需求文档，提取需求信息，通过回归分析算法分析历史项目数据，预测当前项目的需求趋势；利用数据爬虫自动收集多源数据，使用数据清洗和融合算法将多源数据进行整合，将多源数据与预测的当前项目的需求趋势一起形成整合数据集；S200、基于整合数据集，利用遗传算法进行通信电网的覆盖规划；通过Dijkstra算法确定基站位置和光纤布线，使用仿真工具结合深度学习模型进行网络性能预测和评估，优化设计方案；S300、基于设计方案，选择通信设备，使用AI辅助设计工具生成施工路线图；通过YOLO算法和OpenPose算法进行设备安装过程的实时监控和指导，控制无人机和机器人辅助进行安装和调试，实时传输视频和图像数据到中央控制系统；S400、使用测试工具进行通信网络测试，实时监控通信电网的运行状态，检测异常和潜在问题；使用随机森林算法分析运行数据，根据潜在问题预测导致的后果并进行预警；发生故障时，利用深度学习模型自动诊断故障原因，生成解决方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市欧耐特通讯有限公司 一种基于多源数据信息的智能化监管系统及方法
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