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申请/专利权人：深圳市信诚数字科技有限公司
摘要：本发明提供了一种在线平台的广告自动投放方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：收集用户在在线平台上的多模态行为数据，并进行数据处理，生成用户行为序列；利用多模态并行的网络对用户行为序列进行学习处理，得到用户表示嵌入并进行聚类搜索分析，生成用户相似关系图；将用户相似关系图与用户社交关系图、广告互动图和广告相似度图进行多源图融合，得到融合结果；根据融合结果进行广告检索，生成广告候选集；利用预设的多任务深度学习模型对广告候选集进行优化排序和投放，生成个性化广告投放方案。本方法通过多源图融合技术，利用用户相似关系、社交网络和广告交互信息，实现了更全面的广告检索，提高了广告投放的相关性和精准度。
主权项：1.一种在线平台的广告自动投放方法，其特征在于，所述在线平台的广告自动投放方法包括：对用户在在线平台上的多模态行为数据进行收集、清洗、标准化和时序编码处理，得到用户行为序列；通过预设的多模态并行Transformer网络根据所述用户行为序列对用户表示进行学习处理，得到融合多模态信息和时序动态的所述用户的用户表示嵌入；对所述用户表示嵌入进行聚类搜索分析，得到聚类分析结果，并根据所述聚类分析结果构建有向图结构，得到用户相似关系图；将所述用户相似关系图与预设的用户社交关系图、广告互动图和广告相似度图进行多源图融合，得到融合结果，并根据所述融合结果进行广告检索，得到广告候选集；利用预设的多任务深度学习模型对所述广告候选集的广告排序和投放进行优化处理，得到所述用户的个性化广告投放方案。
全文数据：
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百度查询： 深圳市信诚数字科技有限公司 在线平台的广告自动投放方法、装置、设备及存储介质
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