买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京北摩高科摩擦材料股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的飞机刹车系统故障预测方法，涉及飞机刹车故障检查技术领域。所述方法是根据飞机刹车系统的故障报警状态参数以及多个非故障报警状态参数的历史时序数据，一方面计算得到各对故障报警状态参数与非故障报警状态参数的相关系数，另一方面提取各个非故障报警状态参数在故障报警触发前的时序数据以构建相应的向量库，并通过对向量库做ANN向量检索，得到相应的飞机刹车系统故障发生预测概率，然后根据所有相关系数及预测概率，叠加计算得到飞机刹车系统故障发生预测总概率，最后在预测总概率达到预设概率阈值时，触发执行飞机刹车系统故障预警动作，如此基于飞机刹车系统的运行参数历史数据，可通过大数据分析来提供提前进行故障预测及预警的能力。

主权项：1.一种基于大数据分析的飞机刹车系统故障预测方法，其特征在于，包括：获取飞机刹车系统的所有运行参数的历史时序数据，其中，所述所有运行参数包含有故障报警状态参数以及多个非故障报警状态参数，所述历史时序数据包含有在时序上依次连续的个单位时刻以及相应运行参数在所述个单位时刻中的各个单位时刻的历史参数值；针对在所述所有运行参数中的各对故障报警状态参数与非故障报警状态参数，根据对应两参数的历史时序数据，计算得到对应的相关系数；针对所述各对故障报警状态参数与非故障报警状态参数，先根据对应故障报警状态参数的历史时序数据，确定各次故障报警触发时刻，然后从对应非故障报警状态参数的历史时序数据中提取出与所述各次故障报警触发时刻一一对应的各个在前时序数据，最后将所述各个在前时序数据分别作为第一向量添加到对应的向量库中，其中，所述在前时序数据是指与从在相应故障报警触发时刻之前的某个固定时刻起往前追溯到时长的时间窗口对应的所述历史时序数据，所述某个固定时刻是指距离相应故障报警触发时刻具有时长的某个时刻，表示预设的第一时长，表示预设的第二时长；针对在所述多个非故障报警状态参数中的各个非故障报警状态参数，先从对应的历史时序数据中提取出与从当前时刻起往前追溯到所述时长的时间窗口对应的所述历史时序数据，并将提取结果作为第二向量，然后基于所述第二向量对相应向量库做ANN向量检索，得到与所述第二向量具有最大相似度的某个向量，最后将所述最大相似度作为对应的飞机刹车系统故障发生预测概率；根据与所述各个非故障报警状态参数对应的相关系数和飞机刹车系统故障发生预测概率，叠加计算得到飞机刹车系统故障发生预测总概率；若所述飞机刹车系统故障发生预测总概率达到预设概率阈值，则触发执行飞机刹车系统故障预警动作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京北摩高科摩擦材料股份有限公司 一种基于大数据分析的飞机刹车系统故障预测方法