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申请/专利权人：成都贝尔通讯实业有限公司

摘要：本发明属于智慧社区技术领域，具体公开了一种智慧社区管理方法、系统及程序产品，通过对巡检机器人在智慧社区内巡检采集的人脸图像进行相应预处理，得到对应的人脸灰度图像，然后对人脸灰度图像进行两种方式的变换处理，将得到的两增强图像与人脸灰度图像融合，再对融合图像进行模糊增强和反锐化掩膜滤波处理，得到增强人脸图像，以提取特征向量集，最后利用特征向量集与相应特征库中的人脸特征向量集进行相似度，以判定人员类型，并输出对应的信息，实现智慧社区的智能化巡检管理。本发明可以有效增强机器人巡检所采集人脸图像的特征表现力，提高对智慧社区内人员的人脸识别检测效果，进而提升对智慧社区内人员的管理质量。

主权项：1.一种智慧社区管理方法，其特征在于，包括：获取巡检机器人在智慧社区内巡检时所采集的目标人员的初始人脸图像；对初始人脸图像进行图像缩放和图像裁剪处理，得到设定图像分辨率的标准人脸图像，并对标准人脸图像进行图像滤波处理，得到去噪人脸图像；对去噪人脸图像进行图像灰度化处理，得到人脸灰度图像，确定人脸灰度图像中各像素点的灰度值；基于各像素点的灰度值对人脸灰度图像进行对数变换处理，得到第一增强图像，基于各像素点的灰度值对人脸灰度图像进行图像非线性变换处理，得到第二增强图像；所述基于各像素点的灰度值对人脸灰度图像进行对数变换处理，得到第一增强图像，包括：将人脸灰度图像各像素点的灰度值代入预置的对数变换式中进行计算，得到各像素点的第一增强灰度值，所述对数变换式为I1（x，y）=lg[1+I0（x，y）]，其中，（x，y）表征对应像素点的像素坐标，I1（x，y）表征对应像素点的第一增强灰度值，I0（x，y）表征对应像素点的灰度值；基于各像素点的第一增强灰度值构建第一增强图像；所述基于各像素点的灰度值对人脸灰度图像进行图像非线性变换处理，得到第二增强图像，包括：将人脸灰度图像各像素点的灰度值代入预置的非线性变换公式中进行计算，得到各像素点的第二增强灰度值，所述非线性变换公式为 其中，（x，y）表征对应像素点的像素坐标，I2（x，y）表征对应像素点的第二增强灰度值，I0（x，y）表征对应像素点的灰度值，α为设定的调节系数，表征人脸灰度图像所有像素点的平均灰度值；基于各像素点的第二增强灰度值构建第二增强图像；对人脸灰度图像、第一增强图像和第二增强图像进行图像融合处理，得到融合增强图像；对融合增强图像进行模糊增强处理，得到模糊增强图像，并对模糊增强图像进行反锐化掩膜滤波处理，得到增强人脸图像；对增强人脸图像进行图像特征向量提取，得到增强人脸图像的第一特征向量集；将增强人脸图像的第一特征向量集导入预置的第一特征库，与第一特征库中预存的各业主人脸特征向量集进行相似度计算，得到第一特征向量集与各业主人脸特征向量集的第一特征相似度；在某一第一特征相似度达到设定的相似度阈值时，输出第一问候语信息，在各第一特征相似度均未达到设定的相似度阈值时，将增强人脸图像的第一特征向量集导入预置的第二特征库，与第二特征库中预存的各业主关联人员人脸特征向量集进行相似度计算，得到第一特征向量集与各业主关联人员人脸特征向量集的各第二特征相似度；在某一第二特征相似度达到设定的相似度阈值时，输出第二问候语信息，在各第二特征相似度均未达到设定的相似度阈值时，输出登记提示语信息，并向智慧社区管理后台发送预警信息。

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