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申请/专利权人：北京迈格威科技有限公司;北京旷视科技有限公司

摘要：本发明公开了一种交互关系检测方法、交互关系检测模型训练方法和装置，所述方法包括：获取目标图像，目标图像包含第一类型的目标和第二类型的目标；通过交互关系检测模型中的特征提取网络对目标图像进行特征提取，得到多个特征向量，每个特征向量用于表征一个第一类型的目标和一个第二类型的目标之间的交互关系；通过交互关系检测模型中的交互关系检测网络，对多个特征向量进行交互关系检测，得到交互关系检测结果；交互关系检测模型是对待训练交互关系检测模型进行训练得到的，用于训练待训练交互关系检测模型的至少部分样本图像在标签空间经过数据增强。

主权项：1.一种交互关系检测方法，其特征在于，包括：获取目标图像，所述目标图像包含第一类型的目标和第二类型的目标；通过交互关系检测模型中的特征提取网络对所述目标图像进行特征提取，得到多个特征向量，每个特征向量用于表征一个第一类型的目标和一个第二类型的目标之间的交互关系；通过交互关系检测模型中的交互关系检测网络，对所述多个特征向量进行交互关系检测，得到交互关系检测结果，所述交互关系检测结果包括第一类型的目标所在的检测框、第二类型的目标所在的检测框、表征第一类型的目标具体类别的第一标识词、表征第二类型的目标具体类别的第二标识词、表征第一类型的目标和第二类型的目标之间的交互关系类别的第三标识词中的至少一者；所述交互关系检测模型是对待训练交互关系检测模型进行训练得到的，用于训练所述待训练交互关系检测模型的至少部分样本图像在标签空间经过数据增强；其中，每张样本图像带有交互关系标签和词向量生成标签；所述交互关系标签包括第一类型的目标所在的真实检测框、第二类型的目标所在的真实检测框、表征第一类型的目标具体类别第一真实标识词、表征第二类型的目标具体类别的第二真实标识词、表征第一类型的目标和第二类型的目标之间的交互关系类别的第三真实标识词中的至少一者；所述方法还包括：获取多个样本图像中第一样本图像的第一交互关系标签；确定所述第一交互关系标签中的增强标识词，所述增强标识词包括第一交互关系标签中的第一真实标识词、第二真实标识词、第三真实标识词中的至少一者；基于所述第一样本图像对应的每个所述增强标识词的备选标识词，为所述第一样本图像生成至少一个词向量生成标签；所述增强标识词的备选标识词包括所述增强标识词自身和或所述增强标识词所对应的近似词。

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