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申请/专利权人:泰康保险集团股份有限公司
摘要:本公开是关于一种异常数据检测方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域,可以应用于针对健康数据进行异常检测的场景。该方法包括:获取待检测数据;待检测数据包括多个数据维度;获取预先构建的异常检测模型;异常检测模型通过对多个不同数据维度的训练数据之间的趋势变化训练得到;将待检测数据输入至异常检测模型,确定待检测数据是否包含异常数据,以展示异常数据。本公开可以对用户的健康数据进行数据检测,判断是否存在异常点数据;如果存在异常点数据,则将异常点数据进行标注,以辅助相关人员制定对应决策。
主权项:1.一种异常数据检测方法,其特征在于,包括:获取待检测数据;所述待检测数据包括多个数据维度,所述多个数据维度对应的数据值之间存在关联关系;获取预先构建的异常检测模型;所述异常检测模型通过对多个不同数据维度的训练数据之间的趋势变化训练得到;所述训练数据经数据清洗处理得到;将所述待检测数据输入至异常检测模型,确定所述待检测数据是否包含异常数据,以展示所述异常数据;所述异常检测模型通过下述步骤训练得到:获取初始训练数据;所述初始训练数据包括多个数据维度;对所述初始训练数据中各所述数据维度的数据值进行缺失数据填充,以得到填充训练数据;确定所述填充训练数据中多个所述数据维度对应的数据差值集合;根据所述数据差值集合对初始模型进行训练,以得到所述异常检测模型。
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百度查询: 泰康保险集团股份有限公司 异常数据检测方法及装置、电子设备和存储介质
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