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申请/专利权人：北京三快在线科技有限公司

摘要：本公开提供了一种引导词挖掘方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：将多个待挖掘语料输入到候选词挖掘模型中，输出多个第一候选词及其第一分数；从多个第一候选词中，获取第一分数大于第一预设分数的多个第二候选词；将多个第二候选词输入到候选词评分模型中，输出多个第二候选词的第二分数；从多个第二候选词中，获取第二分数大于第二预设分数的多个第三候选词；将多个第三候选词及对应的待挖掘语料输入到序列标注模型中，输出多个第三候选词的第三分数；获取第三分数大于第三预设分数的第三候选词作为多个引导词。本公开通过对挖掘出的候选词从语义层面、上下文及词性层面进行重新评分，使得挖掘出的引导词更准确。

主权项：1.一种引导词挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：将多个待挖掘语料输入到候选词挖掘模型中，输出多个第一候选词以及每个第一候选词对应的第一分数，所述候选词挖掘模型用于从待挖掘语料中挖掘出候选词；从所述多个第一候选词中，获取第一分数大于第一预设分数的多个第二候选词；将所述多个第二候选词输入到候选词评分模型中，输出所述多个第二候选词中每个第二候选词的第二分数，所述候选词评分模型用于在语义层面上对候选词进行评分；从所述多个第二候选词中，获取第二分数大于第二预设分数的多个第三候选词；将所述多个第三候选词及对应的待挖掘语料输入到序列标注模型中，输出所述多个第三候选词中每个第三候选词的第三分数，所述序列标注模型用于在上下文和词性层面上对候选词进行评分；获取第三分数大于第三预设分数的第三候选词作为多个引导词；所述候选词评分模型的训练过程为：将多个第二训练样本语料输入到所述候选词挖掘模型中，输出多个第一训练候选词及其第一分数，所述第二训练样本语料具有第二标注分数；基于所述多个第一训练候选词的第一分数、所述第一预设分数及用户搜索日志，从所述多个第一训练候选词中，确定出多个第一训练候选词正样本和多个第一训练候选词负样本；基于所述多个第一训练候选词正样本和多个第一训练候选词负样本，对初始候选词评分模型进行训练，得到第一次训练的候选词评分模型；对所述第一次训练的候选词评分模型进行迭代训练，得到所述候选词评分模型；所述基于所述多个第一训练候选词的第一分数、所述第一预设分数及用户搜索日志，从所述多个第一训练候选词中，确定出多个第一训练候选词正样本和多个第一训练候选词负样本，包括：基于所述多个第一训练候选词的第一分数和所述第一预设分数，获取多个第一训练候选词参考正样本和多个第一训练候选词参考负样本，所述第一训练候选词参考正样本的第一分数大于所述第一预设分数，所述第一训练候选词参考负样本的第一分数小于所述第一预设分数；获取所述多个第一训练候选词参考正样本中与所述用户搜索日志中的搜索词重合的词语，得到所述多个第一训练候选词正样本；从所述多个第一训练候选词参考负样本中删除与所述用户搜索日志中的搜索词重合的词语，得到所述多个第一训练候选词负样本。

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