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申请/专利权人:中国地质科学院地质研究所
摘要:本发明涉及一种月表矿物含量反演方法及装置。其中,月表矿物含量反演方法,将月壤各种成分的第一反射率光谱转换为第一单次散射反照率,然后模拟太空风化效应影响下的第二单次散射反照率光谱,通过不稳定指数进行最优光谱子集选择,再分别计算月表成分按不同体积分数和质量分数混合之后的混合光谱,最后通过构建训练数据集并进行网络模型训练以此得到待测月壤的各组成成分的质量分数和体积分数,充分考虑了月表亚微观金属、胶结玻璃、粒径、元素含量等各种因素造成的光谱变异,能够提高月表矿物定量反演的准确度。
主权项:1.一种月表矿物含量反演方法,其特征在于,包括:获取多种月壤组分的第一反射光谱,且将各所述第一反射光谱转换为第一单次散射反照率数据;所述月壤组分包括待模拟组分和非模拟组分;为各所述待模拟组分和亚微观金属铁赋予光学常数的折射率实部,且根据所述第一单次散射反照率数据和所述折射率实部,反演得到各所述待模拟组分的折射率虚部和所述亚微观金属铁的折射率虚部;根据所述待模拟组分的折射率实部、所述待模拟组分的折射率虚部、所述亚微观金属铁的光学常数和所述亚微观金属铁的质量分数,模拟得到太空风化效应影响下的所述待模拟组分的第二单次散射反照率数据;获取波段的不稳定指数,且根据所述不稳定指数去除所述第二单次散射反照率数据和非模拟组分的第一单次散射反照率数据中的特定波段,得到各所述月壤组分的第三单次散射反照率数据;根据所述第三单次散射反照率数据,构建体积分数训练集和质量分数训练集;构建网络模型,且根据所述体积分数训练集和所述质量分数训练集对所述网络模型进行训练;获取待测月壤的第一单次散射反照率数据,且根据所述不稳定指数去除所述第一单次散射反照率数据中的特定波段,得到所述待测月壤的第二单次散射反照率数据;向训练好的网络模型中输入所述待测月壤的第二单次散射反照率数据,得到待测月壤的各组成成分的质量分数和体积分数。
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