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基于L4范数最大化正交字典的地震数据重建方法和系统 

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申请/专利权人:中国地质大学(武汉)

摘要:本发明涉及地震数据重建领域,提供一种基于L4范数最大化正交字典的地震数据重建方法和系统,包括:S1:获取地震数据Yk,将其分为缺失块并拉成向量形成矩阵,提取训练样本Yk′,i表示缺失块的编号;S2:获取第k‑1次重建时获得的训练好的正交字典S3:获得左奇异矩阵和右奇异矩阵S4:计算获得正交矩阵令u=u+1;S5:重复步骤S3至S4共P次,获得第k次重建所需的训练好的正交字典S6:将缺失块和作为稀疏分解算法的输入进行重建,获得地震数据Yk+1;S7:判断k的值,若k=Q则输出重建后的地震数据;否则令k=k+1并返回步骤S1。本发明在保证了重建精度的情况下,提高了重建效率。

主权项:1.一种基于L4范数最大化正交字典的地震数据重建方法,其特征在于,包括:S1:获取地震数据Yk;k表示重建的次数编号,初始值为1,最大值为Q;将地震数据Yk分块为多个缺失块将各缺失块拉成向量形成矩阵,提取训练样本Yk′,i表示缺失块的编号;S2:获取第k-1次重建时获得的训练好的正交字典S3:将记为通过训练样本Yk′计算获得的梯度u为字典循环的次数,初始值为1,最大值为P;对梯度进行奇异值分解,获得左奇异矩阵和右奇异矩阵S4:通过左奇异矩阵和右奇异矩阵构建最近的正交矩阵,将梯度投影至最近的正交矩阵,计算获得正交矩阵令u=u+1;S5:重复步骤S3至S4共P次,获得正交矩阵令获得第k次重建所需的训练好的正交字典令u的值归为1;S6:将缺失块和正交字典作为稀疏分解算法的输入进行重建,获得重建块对所有重建块的重叠部分进行平均计算,获得地震数据Yk+1;S7:判断k的值,若k=Q则输出重建后的地震数据;否则令k=k+1并返回步骤S1。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国地质大学(武汉) 基于L4范数最大化正交字典的地震数据重建方法和系统

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