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申请/专利权人：常州海觅信息科技有限公司

摘要：本发明涉及网络信息管理技术领域，具体为一种基于大数据分析的网络信息智能管理系统及方法，所述系统包括回退风险分析模块，所述回退风险分析模块根据对应的货运人员特征信息分析不同货运车辆信息之间的关联关系；并结合每个回退方案中对应的货运车辆信息及其关联的货运车辆信息，分析订单货物回退过程中二次坏损的风险，计算订单货物回退过程中受到的二次坏损影响值，评估订单货物是否存在回退风险。本发明在跨境电商交易的过程中，存在订单货运坏损导致的海外用户退换货时，考虑执行回退操作过程中，各个备选的回退方案对应的路线信息及货运人员特征信息，预测订单货物的回退风险，并对回退操作进行管理，辅助商家进行回退订单货物决策。

主权项：1.一种基于大数据分析的网络信息智能管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取海外用户订单货物签收反馈图像，识别反馈图像对应的货物反馈信息，所述货物反馈信息包括货物种类、货物接收状态、订单位置及坏损程度，所述货物接收状态包括接收状态及回退状态；S2、获取回退状态的订单所属商家在海外用户所属半径为单位距离的区域内的各个中转仓，对所得中转仓进行编号；获取回退状态的订单从订单位置至每个中转仓时，分别对应的最近一辆待运送的货运车辆信息，生成回退状态的订单对应订单位置相应的回退方案，所述回退方案包括相应订单对应的货运车辆、回退中转仓及相应的回退路线，所述货运车辆信息包括路线信息及货运人员特征信息；S3、根据对应的货运人员特征信息分析不同货运车辆信息之间的关联关系；并结合每个回退方案中对应的货运车辆信息及其关联的货运车辆信息，分析订单货物回退过程中二次坏损的风险，计算订单货物回退过程中受到的二次坏损影响值，评估订单货物是否存在回退风险；S4、在订单货物不存在回退风险时，获取各个中转仓辐射范围区域内相应订单货物的瑕疵品交易热度；结合S3中得到的订单货物回退过程中受到的二次坏损影响值，生成订单货物的回退方案调配序列，并将所得订单货物的回退方案调配序列反馈给订单货物所属商家；所有中转仓辐射范围区域的并集等于海外用户所属单位区域，且每个中转仓辐射范围区域内任意一个位置点与相应中转仓辐射范围区域对应的中转仓之间的距离最短；所述S3中计算订单货物回退过程中受到的二次坏损影响值的方法包括以下步骤：S311、获取每个回退方案中对应的货运车辆信息及其关联的货运车辆信息，将第i个回退方案中对应的货运车辆信息记为WHi，将WHi关联的货运车辆信息记为WHGi；获取WHi中规划行驶路线对应的路径干扰值，记为DWHi；S312、获取订单货物所属的货物种类，记为ZL；S313、得到订单货物回退过程中按照WHi对应的货运车辆运送时，受到的二次坏损影响值，记为EWHi， 其中，max{}表示求最大值的运算；表示WHi中货运人员特征信息内货运种类ZL在单位路径干扰值下对应的坏损程度变化系数； 表示WHGi中货运人员特征信息内货运种类ZL在单位路径干扰值下对应的坏损程度变化系数； 表示针对货运种类ZL，WHGi相对于WHi的坏损程度变化系数的补偿校准量； 所述HSk{WHi}，{WHGi}表示WHi与WHGi分别对应的货运人员特征信息中第k个货物种类对应的坏损系数偏差量；所述{WHi}表示WHi对应的货运人员特征信息，所述{WHGi}表示WHGi对应的货运人员特征信息；所述表示WHi与WHGi分别对应的货运人员特征信息中货物种类ZL对应的坏损系数偏差量；所述S3中评估订单货物是否存在回退风险时，获取订单货物在退回前的坏损程度，记为EH；结合订单货物回退过程中按照WHi对应的货运车辆运送时，受到的二次坏损影响值EWHi，得到订单货物按照第i个回退方案执行时，到达相应中转仓后订单货物的坏损程度预测值min{1，EH+EWHi}；查询数据库预置表单中货物种类为ZL的货物在坏损程度为min{1，EH+EWHi}时剩余的产品价值，记为Ri；获取订单货物按照第i个回退方案执行时对应的回退成本，记为RT；所述min{}表示求最小值的运算；当min{Ri|i∈[1，iz]}＞RT时，则判定订单货物不存在回退风险；所述iz表示回退方案的总个数当min{Ri|i∈[1，iz]}≤RT时，则判定订单货物存在回退风险。

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