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申请/专利权人：山东高速股份有限公司

摘要：本发明公开了一种道路运营管理方法、装置、设备及存储介质，所述道路运营管理方法包括：获取道路运营数据；基于所述道路运营数据，确定当前道路的拥堵预测结果；确定所述拥堵预测结果对应的运营管理方案，并执行所述运营管理方案。本发明属于计算机技术领域，通过监测道路相关的道路运营数据，预测当前该道路在一段时间内是否会出现拥堵情况的拥堵预测结果，根据该拥堵预测结果，提早对该道路执行拥堵预测结果对应的运营管理方案，即在预发生交通拥堵的情况前，提前执行拥堵管制的运营管理方案，以此进一步地减缓交通拥堵，提高通行效率。

主权项：1.一种道路运营管理方法，其特征在于，所述道路运营管理方法包括：获取道路拥堵数据样本和所述道路拥堵数据样本的拥堵预测结果标签；基于所述道路拥堵数据样本和所述道路拥堵数据样本的拥堵预测结果标签，对预设的第一待训练模型进行迭代训练，得到道路拥堵预测模型；所述基于所述道路拥堵数据样本和所述道路拥堵数据样本的拥堵预测结果标签，对预设的第一待训练模型进行迭代训练，得到道路拥堵预测模型的步骤，包括：获取所述道路拥堵数据样本的事件信息；基于所述事件信息，确定所述道路拥堵数据样本的事件权重，其中，所述事件权重是指关于事件处理时间的权重，事件处理时间是指事件发生后直至事件处理完成的时长，所述事件信息是指所述道路拥堵数据样本中监测到的发生事件的相关信息；基于所述道路拥堵数据样本、所述道路拥堵数据样本的事件权重以及所述道路拥堵数据样本的拥堵预测结果标签，对预设的第一待训练模型进行迭代训练，得到道路拥堵预测模型；获取道路运营数据；基于所述道路运营数据，确定当前道路的拥堵预测结果；所述基于所述道路运营数据，确定当前道路的拥堵预测结果的步骤，包括：基于所述道路运营数据，通过预设的信息融合模型进行多模态融合处理，得到道路拥堵数据，其中，所述道路运营数据是关于当前被监测道路的多维度数据信息；基于所述道路拥堵数据，通过预设的道路拥堵预测模型进行数据的预测分析计算，得到当前道路的拥堵预测结果，其中，所述道路拥堵预测模型是基于道路拥堵数据样本和所述道路拥堵数据样本的拥堵预测结果标签，对预设的第一待训练模型进行迭代训练得到的；确定所述拥堵预测结果对应的运营管理方案，并执行所述运营管理方案。

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百度查询： 山东高速股份有限公司 道路运营管理方法、装置、设备及存储介质