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申请/专利权人：天津环球磁卡科技有限公司

摘要：本发明提出了一种公交刷脸验证系统的电数字数据处理方法，涉及电数字数据处理技术领域，对刷脸验证系统的摄像终端获取的人脸图像进行角度选择，选择出最优图像；将最优图像作为格式分割器的输入数据，分割出符合目标格式的多个网格图像；通过检测函数判别多个网格图像中是否包含有目标特征，输出检测值在预设值之内的每个网格图像的像素特征序列；通过计算像素特征序列中的每个像素特征和刷脸验证系统中预设的目标特征序列中的每个目标特征之间的差异度均值，评估像素特征序列的可识别性。

主权项：1.一种公交刷脸验证系统的电数字数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对刷脸验证系统的摄像终端获取的人脸图像进行角度选择，选择出最优图像；选择人脸图像上的五个面部基准点作为角度选择基准点，计算人脸左右倾斜和上下倾斜角度，找到倾斜角度最小的图像作为最优图像；剔除通过摄像头拍摄刷脸用户的原始图像中的背景特征，将第u个公交站点的背景特征图像按照像素位置，形成第u个公交站点的背景特征矩阵[Eu]，针对第u个公交站点预设滤波器的滤波系数Qu，得到第u个公交站点过滤掉背景特征后的预处理图像Tu：；其中，Qu表示预设的第u个滤波器的滤波系数，[bu]表示第u个背景特征偏置矩阵，*表示卷积运算，函数表示响应函数；S2、将所述最优图像作为格式分割器的输入数据，分割出符合目标格式的多个网格图像；格式分割器中的分割模板的边长为k，将分割模板映射到最优图像上，用边长为k的模板来在最优图像上滑动，以分割出符合模版格式的多个网格图像；将最优图像的每个区域的中心位置对应到边长为k的分割模板中心，在最外围填补像素值为0的像素，输出网格图像的大小为：；；其中，w0和h0分别表示输出网格图像的宽和长，w和h为输入的最优图像的宽和长，p表示填补像素位的个数，S为格式分割器预设的步长；S3、通过检测函数判别多个网格图像中是否包含有目标特征，输出检测值在预设值之内的像素特征序列；利用亮度均化模型对多个网格图像进行亮度均化，亮度均化模型对第n个网格图像的亮度均化后的输出亮度值为：，n=1,2,……N；其中，G为网格图像高度上的最大像素个数，D为网格图像宽度上的最大像素个数，N为网格图像的个数，FIJn为第n个网格图像第I，J个位置像素对应的亮度值；检测函数为：；其中，为调整系数，Xi为网格图像的第i个像素特征，为第j个目标特征；输出检测值Li在预设值之内的每个网格图像的像素特征，多个像素特征构成的像素特征序列；S4、通过计算像素特征序列中的每个像素特征和刷脸验证系统中预设的目标特征序列中的每个目标特征之间的差异度均值，评估像素特征序列的可识别性；分别将像素特征序列A中的每个像素特征和刷脸验证系统中预设的目标特征序列B中的每个目标特征按照像素位置排列，将排序后的像素特征序列A和刷脸验证系统中预设的目标特征序列B对应位置的特征数据对导入相似度KAB计算公式：；其中，m为刷脸验证系统中预设的目标特征序列B的目标特征个数，像素特征序列A的像素特征个数也为m，为像素特征序列A中第Z个像素特征，为预设的目标特征序列B中的第Z个目标特征；设置差异阈值，若KAB低于差异阈值，则评估降维后的特征段数据具有可识别性。

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