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一种海量视觉大数据图像处理方法 

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申请/专利权人:重庆师范大学

摘要:本发明提出了一种海量视觉大数据图像处理方法,包括以下步骤:S1,通过视觉设备获取人脸头像;S2,根据步骤S1中获取的人脸头像获取人脸头像的像素点个数;S3,根据步骤S1中获取的人脸头像生成二进制人脸头像字符串;S4,根据步骤S2中获取的像素点个数生成新的二进制人脸头像字符串;S5,将步骤S1中获取的人脸头像与新的二进制人脸头像字符串相计算,得到新的人脸头像;S6,将人脸头像字符串和新的人脸头像传输到大数据存储平台;S7,大数据存储平台接收到视觉设备传输的人脸头像字符串和新的人脸头像后,将视觉设备获取的人脸头像存储在大数据存储平台。本发明能够实现人脸头像数据的安全。

主权项:1.一种海量视觉大数据图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,通过视觉设备获取人脸头像;S2,根据步骤S1中获取的人脸头像获取人脸头像的像素点个数;S3,根据步骤S1中获取的人脸头像生成二进制人脸头像字符串;将获取的人脸头像生成二进制人脸头像字符串的方法包括以下步骤:S31,利用人脸头像字符串算法将人脸头像转换为人脸头像字符串;S32,将人脸头像字符串转换为二进制人脸头像字符串;S4,根据步骤S2中获取的像素点个数生成新的二进制人脸头像字符串;根据获取的像素点个数生成新的二进制人脸头像字符串的方法为:判断步骤S2中获取的像素点个数与步骤S3中二进制人脸头像字符串中字符个数的关系:若>,表示第幅人脸头像的像素点个数,=1、2、3、……、,表示视觉设备获取的人脸头像幅数;表示第幅人脸头像的二进制人脸头像字符串中字符个数,则在第幅人脸头像的二进制人脸头像字符串的后面或者前面填个0或者1,=-;添加后为新的二进制人脸头像字符串;若=,表示第幅人脸头像的像素点个数,=1、2、3、……、,表示视觉设备获取的人脸头像幅数;表示第幅人脸头像的二进制人脸头像字符串中字符个数,则二进制人脸头像字符串为新的二进制人脸头像字符串;若,表示第幅人脸头像的像素点个数,=1、2、3、……、,表示视觉设备获取的人脸头像幅数;表示第幅人脸头像的二进制人脸头像字符串中字符个数,则在第幅人脸头像的二进制人脸头像字符串的后面或者前面删除个字符,=-,删除后为新的二进制人脸头像字符串;S5,将步骤S1中获取的人脸头像与新的二进制人脸头像字符串相计算,得到新的人脸头像;S6,将人脸头像字符串和新的人脸头像传输到大数据存储平台;S7,大数据存储平台接收到视觉设备传输的人脸头像字符串和新的人脸头像后,将视觉设备获取的人脸头像存储在大数据存储平台。

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