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申请/专利权人：中海汇润(天津)能源技术有限公司

摘要：本发明涉及稠化剂数据分析技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取变粘滑流水制备参数；根据变粘滑流水制备参数进行变粘滑溜水制备监测处理，生成变粘滑溜水聚合监测数据；根据变粘滑溜水聚合监测数据进行变粘滑溜水的红外光谱频域吸收带特征检测分析，以得到红外光谱频域吸收带特征数据；根据变粘滑溜水聚合监测数据进行变粘滑溜水浓度性能关联数据分析，以得到变粘滑溜水浓度性能关联数据；基于变粘滑溜水浓度性能关联数据进行变粘滑溜水浓度特征需求预测，生成变粘滑溜水浓度特征需求预测数据。本发明通过自动化的数据分析处理，实现对变粘滑溜水体系的高效、准确的监测和分析。

主权项：1.一种基于数据分析的变粘滑溜水体系分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取变粘滑流水制备参数；根据变粘滑流水制备参数进行变粘滑溜水制备监测处理，生成变粘滑溜水聚合监测数据；其中，所述步骤S1包括：步骤S11：获取变粘滑流水制备参数，其中所述变粘滑流水制备参数包括水相制备参数以及油相制备参数；步骤S12：根据水相制备参数进行变粘滑流水的水相制备监测处理，生成水相制备监测数据；步骤S13：根据油相制备参数进行变粘滑流水的油相制备监测处理，生成油相制备监测数据；步骤S14：根据水相制备监测数据以及油相制备监测数据进行变粘滑溜水聚合监测处理，生成变粘滑溜水聚合监测数据；步骤S2：根据变粘滑溜水聚合监测数据进行变粘滑溜水的红外光谱频域吸收带特征检测分析，以得到红外光谱频域吸收带特征数据；根据红外光谱频域吸收带特征数据进行变粘滑溜水共聚物特征解析处理，生成变粘滑溜水共聚物特征解析数据，并将变粘滑溜水共聚物特征解析数据传输至终端执行变粘滑溜水红外光谱解析反馈作业，所述变粘滑溜水红外光谱解析反馈作业为根据变粘滑溜水共聚物特征解析数据优化变粘滑溜水的制备工艺和配方；其中，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：根据变粘滑溜水聚合监测数据进行红外光谱数据分析，生成变粘滑溜水红外光谱数据；步骤S22：利用傅立叶变换技术对变粘滑溜水红外光谱数据进行频域数据转换，以生成变粘滑溜水红外光谱频域数据；步骤S23：根据变粘滑溜水红外光谱频域数据进行红外光谱频域吸收带特征分析，以得到红外光谱频域吸收带特征数据；步骤S24：基于红外光谱频域吸收带特征数据对变粘滑溜水聚合监测数据进行变粘滑溜水聚合反应校正反馈作业；步骤S25：根据红外光谱频域吸收带特征数据进行变粘滑溜水化学基团分析，生成变粘滑溜水化学基团数据；步骤S26：根据变粘滑溜水化学基团数据进行变粘滑溜水共聚物特征解析处理，生成变粘滑溜水共聚物特征解析数据，并将变粘滑溜水共聚物特征解析数据传输至终端执行变粘滑溜水红外光谱解析反馈作业；步骤S3：基于预设的变粘滑溜水浓度参数对变粘滑溜水聚合监测数据进行变粘滑溜水溶液浓度数据采集，以生成变粘滑溜水溶液浓度数据；对变粘滑溜水溶液浓度数据进行变粘滑溜水浓度性能关联数据分析，以得到变粘滑溜水浓度性能关联数据；其中，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：基于预设的变粘滑溜水浓度参数对变粘滑溜水聚合监测数据进行变粘滑溜水溶液浓度数据采集，以生成变粘滑溜水溶液浓度数据；步骤S32：根据变粘滑溜水溶液浓度数据执行变粘滑溜水粘度测试模拟作业，并对变粘滑溜水粘度测试模拟作业进行粘度数据采集，以得到变粘滑溜水粘度数据；根据变粘滑溜水粘度数据进行变粘滑溜水增稠性能评估，生成变粘滑溜水增稠性能数据；步骤S33：根据变粘滑溜水溶液浓度数据执行变粘滑溜水降阻测试模拟作业，并对变粘滑溜水降阻测试模拟作业进行降阻数据采集，以得到变粘滑溜水降阻数据；根据变粘滑溜水降阻数据进行变粘滑溜水降阻性能评估，生成变粘滑溜水降阻性能数据；步骤S34：根据变粘滑溜水溶液浓度数据执行变粘滑溜水耐温耐剪切测试模拟作业，并对变粘滑溜水耐温耐剪切测试模拟作业进行耐温耐剪切数据采集，以得到变粘滑溜水耐温耐剪切数据；根据变粘滑溜水耐温耐剪切数据进行变粘滑溜水耐温耐剪切性能评估，生成变粘滑溜水耐温耐剪切性能评估数据；步骤S35：根据变粘滑溜水溶液浓度数据执行变粘滑溜水破胶液转相过程模拟作业，并对变粘滑溜水破胶液转相过程模拟作业进行变粘滑溜水破胶液监测处理，以得到变粘滑溜水破胶液监测数据；根据变粘滑溜水破胶液监测数据进行变粘滑溜水破胶性能评估处理，生成变粘滑溜水破胶性能数据；步骤S36：根据变粘滑溜水溶液浓度数据执行变粘滑溜水破岩模拟作业，并对变粘滑溜水破岩模拟作业进行破岩效率采集，以得到变粘滑溜水破岩效率数据；根据变粘滑溜水破岩效率数据进行变粘滑溜水破岩性能评估，生成变粘滑溜水破岩性能数据；步骤S37：将变粘滑溜水增稠性能数据、变粘滑溜水降阻性能数据、变粘滑溜水耐温耐剪切性能评估数据、变粘滑溜水破胶性能数据以及变粘滑溜水破岩性能数据进行变粘滑溜水浓度性能关联数据整合，以得到变粘滑溜水浓度性能关联数据；步骤S4：对变粘滑溜水浓度性能关联数据进行特征提取，以得到变粘滑溜水浓度性能关联特征数据；根据变粘滑溜水浓度性能关联特征数据构建变粘滑溜水浓度-性能特征预测模型；获取变粘滑流水性能需求数据；将变粘滑流水性能需求数据传输至变粘滑溜水浓度-性能特征预测模型进行变粘滑溜水浓度特征需求预测，生成变粘滑溜水浓度特征需求预测数据；将变粘滑溜水浓度特征需求预测数据传输至终端进行变粘滑溜水浓度特征需求反馈作业，所述变粘滑溜水浓度特征需求反馈作业为根据变粘滑溜水浓度特征需求预测数据实时调整变粘滑溜水的应用需求，以满足预定的变粘滑溜水性能需求；其中，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：对变粘滑溜水浓度性能关联数据进行特征提取，以得到变粘滑溜水浓度性能关联特征数据；步骤S42：根据变粘滑溜水浓度性能关联特征数据建立变粘滑溜水浓度与性能变量的关联决策映射关系，以得到变粘滑溜水浓度-性能决策树模型；利用随机森林算法对变粘滑溜水浓度-性能决策树模型进行决策树集成，以构建变粘滑溜水浓度-性能特征预测模型；步骤S43：获取变粘滑流水性能需求数据；步骤S44：将变粘滑流水性能需求数据传输至变粘滑溜水浓度-性能特征预测模型进行变粘滑溜水浓度特征需求预测，生成变粘滑溜水浓度特征需求预测数据；步骤S45：将变粘滑溜水浓度特征需求预测数据传输至终端进行变粘滑溜水浓度特征需求反馈作业。

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