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申请/专利权人:北京中网华通设计咨询有限公司
摘要:本发明涉及数字信息传输的技术领域,且公开了一种基于大数据的数字信息传输中流量控制方法及系统,所述系统包括通信网络流量负载判断模块、通信网络流量控制方案分析模块、通信网络流量控制执行模块;通过科学存储客户端上网行为类型标准流量参数结合智能搜索算法与客户端上网行为类型识别参数进行客户端上网行为类型标准流量大小匹配,实现客户端上网行为类型精准匹配标准流量值;准确预设客户端上网行为类型重要等级参数结合智能搜索算法与客户端上网行为类型识别参数进行客户端上网行为类型的重要等级评估,实现客户端上网行为类型的重要等级准确评估,提高了通信系统中数字信息传输流量提供顺序控制准确性。
主权项:1.一种数字信息传输中流量控制方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1、采集通信网络访问额定流量数据和客户端上网行为需求流量数据,所述S1包括以下步骤:S11、通过通信网络管理平台在线采集选定地理区域范围的具体通信系统的访问额定流量数据并生成通信网络访问额定流量数据,的单位为兆字节;通过网络流量监测器在线采集选定的时间点和地理区域范围的客户端上网行为所需的流量数据并生成客户端上网行为需求流量数据集合,;其中表示采集的第个客户端对应的客户端上网行为需求流量数据,表示客户端数量的最大值,的单位为兆字节;S2、基于通信网络访问额定与客户端上网行为需求的流量参数进行通信网络的流量负载状态判断处理,并生成通信网络流量负载状态分析数据,当为正常负载时,则按照客户端上网行为实际需求控制通信网络流量,所述S2包括以下步骤:S21、采用求和公式计量出所述客户端上网行为需求流量数据集合中所有的客户端上网行为需求流量数据对应的客户端上网行为需求总流量数据,的单位为兆字节;S22、将所述通信网络访问额定流量数据与所述客户端上网行为需求总流量数据进行流量数值比对,依据流量数值比对结果生成通信网络流量负载状态分析数据;当≥,则输出通信网络流量负载状态分析数据为正常负载,此时按照客户端上网行为实际需求控制通信网络流量;当<,则输出通信网络流量负载状态分析数据为过量负载;S3、当为过量负载时,采集客户端上网行为文本数据,所述S3包括以下步骤:S31、当所述通信网络流量负载状态分析数据为过量负载时,通过通信访问设备在线采集客户端的具体上网行为的文本信息数据并生成客户端上网行为文本数据集合,其中表示采集的第个客户端对应的客户端上网行为文本数据;S4、依据所述客户端上网行为文本数据与客户端上网行为类型关键词数据进行客户端上网行为类型分析处理,构建出客户端上网行为类型识别数据,所述S4包括以下步骤:S41、建立客户端上网行为类型关键词数据集合,;其中表示第种客户端上网行为类型对应的客户端上网行为类型关键词数据,表示客户端上网行为类型数量的最大值;S42、将所述中所述按照客户端编号有序与所述中所述进行客户端上网行为类型的关键词分析,搜索出所述对应的客户端上网行为类型,执行搜索出所述对应的客户端上网行为类型的执行步骤如下:S421、设置上网行为类型识别萤火虫种群的个体数量、初始吸引力、传播介质对光的吸收系数以及步长的扰动因子,设定最大迭代次数;S422、在客户端上网行为类型关键词数据集合搜索空间中将上网行为类型识别萤火虫个体对应的客户端上网行为类型关键词数据的位置信息作为待优化问题的解,将上网行为类型识别萤火虫个体的亮度作为解对应的适应度值,根据待优化问题的解的范围,随机初始化上网行为类型识别萤火虫种群所有个体的位置信息;S423、根据待求解问题,计算出上网行为类型识别萤火虫种群中每个上网行为类型识别萤火虫个体对应的客户端上网行为类型关键词数据与客户端上网行为文本数据的适应度值进行比较,将最高适应度值作为上网行为类型识别萤火虫种群的历史最优适应度值,将其对应的位置信息作为上网行为类型识别萤火虫种群的历史最优位置信息;S424、依次将每个上网行为类型识别萤火虫个体对应的所述客户端上网行为类型关键词数据与其他上网行为类型识别萤火虫个体对应的所述客户端上网行为类型关键词数据都与客户端上网行为文本数据进行适应度值的比较,同时计算上网行为类型识别萤火虫个体之间在客户端上网行为类型关键词数据集合搜索空间中的空间距离,按照适应度值低的客户端上网行为类型关键词数据对应的上网行为类型识别萤火虫被适应度值高的客户端上网行为类型关键词数据对应的上网行为类型识别萤火虫个体吸引的原则,计算出每个上网行为类型识别萤火虫个体受到的所有吸引力;S425、在客户端上网行为类型关键词数据集合搜索空间中每个上网行为类型识别萤火虫个体依次向与客户端上网行为文本数据适应度值高的所述客户端上网行为类型关键词数据对应的上网行为类型识别萤火虫个体位置方向进行移动,按照位置更新公式进行位置更新;S426、计算每个上网行为类型识别萤火虫个体更新后的适应度值,对上网行为类型识别萤火虫种群的历史最优适应度值、历史最优位置信息进行更新,即在客户端上网行为类型关键词数据集合搜索空间中搜索出与客户端上网行为文本数据相匹配的客户端上网行为类型关键词数据;S427、根据预设的迭代次数重复S424到S426,当达到最大迭代次数时,输出与客户端上网行为文本数据相匹配的客户端上网行为类型关键词数据;S43、依据S427步骤中输出与客户端上网行为文本数据相匹配的客户端上网行为类型关键词数据对应的客户端上网行为类型构建为客户端上网行为类型识别数据集合,其中表示第个客户端对应的客户端上网行为类型识别数据;S5、根据所述客户端上网行为类型识别数据与客户端上网行为类型标准流量数据进行客户端上网行为类型所需的正常通信标准流量值匹配处理,构建出客户端上网行为类型所需标准流量数据;S6、根据所述客户端上网行为类型识别数据与客户端上网行为类型重要等级数据进行客户端上网行为类型的重要等级评估处理,构建出客户端上网行为类型实际重要等级数据;S7、构建出通信网络数字信息传输流量控制数据并执行数字信息传输流量控制作业。
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