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申请/专利权人：浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种生成人体体征类型的方法，该方法包括获取目标对象的人体体征信息；根据所述人体体征信息，基于预设的健康规则确定所述目标对象的人体体征类型，其中：所述预设的健康规则为根据人工智能算法和相关样本数据训练获得，所述人体体征类型用于表征所述目标对象的人体体征信息与人体体征标准信息的差异程度，不同类型的目标对象对应不同的人体体征标准。
主权项：1.一种生成人体体征类型的方法，其特征在于，包括：获取目标对象的人体体征信息；根据所述人体体征信息，基于预设的健康规则确定所述目标对象的人体体征类型，其中：所述预设的健康规则为根据人工智能算法和相关样本数据训练获得，所述训练的过程包括：确定复杂度序列，所述复杂度序列中的每一项表示模型的复杂程度；基于所述相关样本数据得到N个预测模型，其中，N为所述复杂度序列的长度的倍数；对所述N个预测模型进行评价，基于评价结果确定目标模型；基于所述目标模型，获得所述预设的健康规则；所述人体体征类型用于表征所述目标对象的人体体征信息与人体体征标准信息的差异程度，不同类型的目标对象对应不同的人体体征标准，所述对所述N个预测模型进行评价，基于评价结果确定所述目标模型包括：得到每个预测模型的评价指标；按照每个预测模型的评价指标，给每个预测模型赋予相应的获取权重；根据获取权重的大小，使用softmax函数对每个预测模型的权重进行概率转换，得到每一个预测模型被获取的概率；去除被获取的概率小于1N的概率的预测模型；剩下的预测模型中，依照softmax给出的概率随机选择一个预测模型作为目标模型。
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权利要求：
百度查询： 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 一种生成人体体征类型的方法和系统
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