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申请/专利权人：广东小霸王实业有限公司

摘要：本申请涉及人工智能技术领域，且更为具体地公开了一种具有视力保护功能的平板电脑，利用激光测距技术结合摄像头和人工智能监测学生与屏幕距离及坐姿，提取特征向量并融合，通过分类器得出学生是否正确使用平板电脑的监测结果，从而实现视力保护功能。

主权项：1.一种具有视力保护功能的平板电脑，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取由激光测距技术采集的多个预定时间点的距离数据，以及获取由摄像头采集的学生坐姿监控图像；数据特征提取模块，用于分别从所述多个预定时间点的距离数据以及所述学生坐姿监控图像提取距离数据文本理解特征向量和学生坐姿高维全局关联特征向量；数据融合模块，用于对所述距离数据文本理解特征向量和所述学生坐姿高维全局关联特征向量进行基于类别概率值的乘性干扰校正以得到视力保护监测特征向量；监测模块，用于将所述视力保护监测特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示学生是否正确使用平板电脑；其中，所述数据特征提取模块，包括：距离数据提取单元，用于将所述多个预定时间点的距离数据通过编码以得到所述距离数据文本理解特征向量；坐姿图像提取单元，用于从所述学生坐姿监控图像提取所述学生坐姿高维全局关联特征向量；其中，所述距离数据提取单元，包括：时序编码子单元，用于将所述多个预定时间点的距离数据通过包含一维卷积层的时序编码器以得到距离特征向量；多尺度编码子单元，用于将所述距离特征向量通过多尺度邻域特征提取模块以得到所述距离数据文本理解特征向量；其中，所述数据融合模块，包括：预分类器单元，用于将所述距离数据文本理解特征向量和所述学生坐姿高维全局关联特征向量通过预分类器以得到第一预分类类别概率特征向量和第二预分类类别概率特征向量；干扰系数单元，用于基于所述第一预分类类别概率特征向量和所述第二预分类类别概率特征向量，确定第一干扰系数向量和第二干扰系数向量；向量校正单元，用于基于所述第一干扰系数向量和所述第二干扰系数向量，对所述距离数据文本理解特征向量和所述学生坐姿高维全局关联特征向量进行校正以得到校正后距离数据文本理解特征向量和校正后学生坐姿高维全局关联特征向量；融合向量单元，用于融合所述校正后距离数据文本理解特征向量和所述校正后学生坐姿高维全局关联特征向量以得到所述视力保护监测特征向量。

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