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申请/专利权人:深圳拜波赫技术有限公司;洛阳拜波赫光电科技有限公司
摘要:本申请涉及光学引擎建模技术领域,公开了一种基于OPM光瞳匹配的光学引擎建模方法、装置及设备。所述方法包括:获取目标光学系统的初始光学系统参数集并进行参数化建模,得到初始光学系统模型;对初始光学系统模型进行光线追迹和光程积分运算,得到全局光路分布数据;对全局光路分布数据进行OPM光瞳匹配度量分析,得到光瞳匹配特征图谱;进行多维度性能指标量化,并构建自适应权重多目标优化函数;基于自适应权重多目标优化函数和混合算法,对初始光学系统参数集进行参数优化求解,得到最优光学系统参数集;对最优光学系统参数集进行参数化重构与误差仿真,输出目标光学引擎模型,本申请提高了OPM光瞳匹配的准确率。
主权项:1.一种基于OPM光瞳匹配的光学引擎建模方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标光学系统的初始光学系统参数集,并对所述目标光学系统进行参数化建模,得到初始光学系统模型;对所述初始光学系统模型进行光线追迹和光程积分运算,得到全局光路分布数据;对所述全局光路分布数据进行OPM光瞳匹配度量分析,得到光瞳匹配特征图谱;对所述光瞳匹配特征图谱进行多维度性能指标量化,并构建自适应权重多目标优化函数;基于所述自适应权重多目标优化函数和混合算法,对所述初始光学系统参数集进行参数优化求解,得到最优光学系统参数集;具体包括:对所述初始光学系统参数集进行编码,得到初始种群,并根据所述自适应权重多目标优化函数对初始种群进行适应度评估,得到初始适应度分布;对所述初始适应度分布进行非支配排序,得到初始帕累托前沿,并根据所述初始帕累托前沿对所述初始种群进行选择、交叉和变异操作,得到新一代种群;对所述新一代种群进行局部搜索,得到局部最优解集,并根据所述局部最优解集对全局搜索方向进行调整,得到优化搜索策略;对所述优化搜索策略进行迭代执行,得到多代进化结果,并根据所述多代进化结果对收敛性进行判断,得到目标帕累托解集;对所述目标帕累托解集进行聚类分析,得到代表性解向量,并根据所述代表性解向量对光学系统参数进行反解码,得到最优光学系统参数集;对所述最优光学系统参数集进行参数化重构与误差仿真,输出目标光学引擎模型。
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百度查询: 深圳拜波赫技术有限公司 洛阳拜波赫光电科技有限公司 基于OPM光瞳匹配的光学引擎建模方法、装置及设备
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