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申请/专利权人：南京江行联加智能科技有限公司

摘要：本申请提供了基于云边协同大模型的企业碳排放监管系统，涉及碳排放管理技术领域，包括：碳排数据采集模块，进行数据采集，输出多组数据集；结构化处理模块将这些数据集转化为边缘结构化模板；数据接收模块将数据传输至云处理中心，生成中心结构化模板；通过相似度概率分布获取与优化模块，最终，碳排放监管模块利用优化后的模板，实现企业碳排放的高效监管。通过本申请可以解决现有技术主要依赖于单一的数据源，存在数据采集不全面、实时性差的问题，不能直接得到结构化的数据，导致碳排放监管效率低下，进一步影响了企业碳排放的管理效率，提高了数据的同步性和准确性，保证了数据的一致性与同步性，进而提高了监管效率。

主权项：1.基于云边协同大模型的企业碳排放监管系统，其特征在于，包括：碳排数据采集模块，用于获取目标企业的多个碳排传感边缘设备，根据所述多个碳排传感边缘设备进行碳排数据采集，输出多组碳排传感数据集；结构化处理模块，用于根据所述多组碳排传感数据集进行结构化处理，输出多个边缘结构化模板；数据接收模块，用于连接云处理中心，所述云处理中心用于接收所述多个碳排传感数据集，根据所述多个碳排传感数据集进行结构化处理，输出中心结构化模板；相似度概率分布获取模块，用于获取所述中心结构化模板与所述多个边缘结构化模板的分别对应的相似性概率分布，输出相似度概率分布；相似度优化模块，用于根据所述相似度概率分布对所述中心结构化模板进行相似度优化，输出优化后的中心结构化模板；碳排放监管模块，用于连接企业碳排放监管系统，所述企业碳排放监管系统根据优化后的中心结构化模板进行碳排放监管；其中，所述相似度概率分布获取模块还用于：对所述中心结构化模板进行特征向量转换，输出中心特征向量，其中，所述中心特征向量通过将所述中心结构化模板的所有关键数据特征转换为数值形式获取；对所述多个边缘结构化模板进行特征向量转换，输出多个边缘特征向量，其中，每个边缘特征向量通过将对应边缘结构化模板的所有关键数据特征转换为数值形式获取；根据所述中心特征向量和所述多个边缘特征向量进行相似性概率分布计算；其中，所述相似度概率分布获取模块还用于：配置预设相似度阈值；根据所述预设相似度阈值对所述中心特征向量和所述多个边缘特征向量进行相似性概率分布计算，如下： ；其中，为相似度概率分布，表示超过预设相似度阈值的边缘结构化模板的比例，是为计算函数，用于统计所有边缘模板中相似度得分大于或等于阈值的模板数量，为多个碳排传感边缘设备的总数，表示中心结构化模板对应的中心特征向量，表示第i个边缘结构化模板的边缘特征向量，是中心结构化模板对应的中心特征向量与第i个边缘结构化模板的边缘特征向量的相似度得分；其中，所述相似度优化模块还用于：获取标识碳排传感边缘设备，其中，所述标识碳排传感边缘设备为相似度概率分布小于所述预设相似度阈值的边缘设备；根据所述标识碳排传感边缘设备，获取优化字段，根据所述优化字段对所述中心结构化模板进行相似度优化，直至满足所述预设相似度阈值，输出优化后的中心结构化模板。

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