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申请/专利权人：成都乐超人科技有限公司
摘要：本发明涉及数据推荐技术领域，揭露一种基于云计算实现数据推荐的方法及系统，所述方法包括：利用待推荐用户的历史推荐信息及浏览信息，构建浏览数据集，并标准化处理得到标准浏览数据集；分析标准数据集的分布特征，以构建标准数据集的数据特征矩阵，分析标准数据集的数据特征；挖掘待推荐用户的关联用户，进行用户聚类得到聚类用户，计算待推荐用户与聚类用户的相似度，利用优化矩阵对相似度用户进行用户评分得到用户评分结果；采集待推荐用户的当前浏览信息，以构建待推荐用户的初始推荐列表，利用用户评分结果对初始推荐列表进行数据更新得到目标推荐列表，利用目标推荐列表对待推荐用户进行数据推荐。本发明可以提高数据推荐的精准度。
主权项：1.一种基于云计算实现数据推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：利用云计算数据库获取待数据推荐用户的历史推荐信息及浏览信息，根据所述历史推荐信息及所述浏览信息，构建所述待数据推荐用户的浏览数据集，对所述浏览数据集进行数据标准化处理，得到标准浏览数据集；分析所述标准浏览数据集的数据分布特征，基于所述数据分布特征，构建所述标准浏览数据集的数据特征矩阵，利用所述数据特征矩阵，分析所述标准浏览数据集的数据特征；基于所述数据特征，利用所述云计算的安全网络挖掘所述待数据推荐用户的关联用户，对所述关联用户进行用户聚类，得到聚类用户，计算所述待数据推荐用户与所述聚类用户的相似度，得到相似度用户，构建所述相似度用户的评分矩阵，在将所述评分矩阵优化后，得到优化矩阵，利用所述优化矩阵对所述相似度用户进行用户评分，得到用户评分结果；利用所述云计算的流式处理技术采集所述待数据推荐用户的当前浏览信息，基于所述当前浏览信息，构建所述待数据推荐用户的初始推荐列表，利用所述用户评分结果对所述初始推荐列表进行数据更新，得到目标推荐列表，根据所述目标推荐列表对所述待数据推荐用户进行数据推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都乐超人科技有限公司 一种基于云计算实现数据推荐的方法及系统
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