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申请/专利权人：阿里云计算有限公司
摘要：本申请提供一种基于多模态信息的聚类方法、服务器及存储介质。本申请的方法，根据待聚类的目标对象的多模态的特征信息，自学习生成各单一模态下的后验匹配概率函数，无需使用标注信息，自动学习生成后验匹配概率函数；根据各单一模态下的后验匹配概率函数，计算任意两个目标对象在多模态下的后验匹配概率；根据任意两个目标对象在多模态下的后验匹配概率对目标对象进行聚类，得到聚类结果，使用自学习生成的后验匹配概率函数，基于目标对象的多模态特征信息计算目标对象属于同一类簇的后验匹配概率，作为目标对象间相似性的度量距离，能够更精准地度量目标对象间的相似性，基于目标对象间的后验匹配概率进行聚类，可提升聚类的准确度和召回率。
主权项：1.一种基于多模态信息的聚类方法，其特征在于，包括：获取待聚类的目标对象的多模态的特征信息；根据所述目标对象的多模态的特征信息，自学习生成各模态下的后验匹配概率函数；根据所述各模态下的后验匹配概率函数，计算任意两个目标对象在多模态下的后验匹配概率；根据任意两个目标对象在多模态下的后验匹配概率，对所述目标对象进行聚类，生成所述目标对象的聚类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里云计算有限公司 基于多模态信息的聚类方法、服务器及存储介质
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