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图像去噪方法、系统、计算机设备及可读存储介质 

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申请/专利权人:陕西师范大学

摘要:本发明属于图像处理领域,公开了一种图像去噪方法、系统、计算机设备及可读存储介质,包括:获取含噪图像及含噪图像的稀疏表示字典;根据含噪图像的稀疏表示字典,采用基于Dice系数的二维多路径匹配追踪算法对含噪图像进行去噪处理,得到含噪图像的去噪图像;其中,基于Dice系数的二维多路径匹配追踪算法通过将二维多路径匹配追踪算法中的原子匹配准则修改为Dice匹配准则得到。采用Dice系数替代传统的内积匹配准则来度量向量之间的相关性,Dice系数作为一种有效的相似性度量方法,能够更精确地表示出候选原子与原始信号之间的匹配程度,降低了与残差最匹配原子的误选率,从而确保选出的候选原子支撑集更能精准地表示原始信号,得到更好的图像去噪效果。

主权项:1.一种图像去噪方法,其特征在于,包括:获取含噪图像及含噪图像的稀疏表示字典;根据含噪图像的稀疏表示字典,采用基于Dice系数的二维多路径匹配追踪算法对含噪图像进行去噪处理,得到含噪图像的去噪图像;其中,基于Dice系数的二维多路径匹配追踪算法通过将二维多路径匹配追踪算法中的原子匹配准则修改为Dice匹配准则得到。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 陕西师范大学 图像去噪方法、系统、计算机设备及可读存储介质

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