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申请/专利权人：江苏睿鸿网络技术股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于大数据实时日志分析方法、系统、设备和存储介质。所述方法包括：获取历史日志文件的历史特征信息；对历史特征信息以及历史状态信息进行聚类，获得历史聚类中心和历史聚类簇；获取实时日志文件的第一特征信息和第一运行状态；确定实时日志文件所属的目标聚类簇；通过日志文件处理模型，根据第一特征信息、第一运行状态以及目标聚类簇，获得推测特征信息；根据推测特征信息和目标聚类中心，确定推测误差；如果推测误差大于或等于预设误差阈值，通过推测特征信息和目标聚类中心训练日志文件处理模型。根据本发明，可训练日志文件处理模型，以历史日志文件的特征信息适应服务器的状态变化，提升故障诊断的准确性。
主权项：1.一种基于大数据实时日志分析方法，其特征在于，所述方法用于服务器，包括：通过日志文件处理模型，获取服务器的历史日志文件的历史特征信息；对所述历史特征信息以及与所述历史日志文件对应的服务器的历史状态信息进行聚类处理，获得多个历史聚类中心和历史聚类簇，所述历史状态信息为产生所述历史日志文件的时刻服务器的历史运行状态；在获得实时日志文件的情况下，通过所述日志文件处理模型，获取所述实时日志文件的第一特征信息，以及服务器的第一运行状态；根据所述实时日志文件的第一特征信息、所述第一运行状态以及所述多个历史聚类中心，确定所述实时日志文件所属的目标聚类簇；通过所述日志文件处理模型，根据所述第一特征信息、所述第一运行状态以及所述实时日志文件所属的目标聚类簇，获得所述实时日志文件的推测特征信息；根据所述推测特征信息和所述目标聚类簇的目标聚类中心，确定推测误差；在所述推测误差大于或等于预设误差阈值的情况下，通过所述推测特征信息和所述目标聚类中心训练所述日志文件处理模型，获得训练后的日志文件处理模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏睿鸿网络技术股份有限公司 基于大数据实时日志分析方法、系统、设备和存储介质
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