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申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学
摘要：本发明公开了一种应用SLPA算法的海面小目标检测方法，涉及海面小目标检测技术领域，包括以下步骤：步骤一：提取海杂波以及待检测单元特征；步骤二：构建不完全图：首先需要控制虚警率：检测器控制虚警率的方法是按照以下优先级顺序删除属于海杂波样本的节点，直到满足设定的虚警率；S1：与其他所有节点的距离都大于。本发明所述的一种应用SLPA算法的海面小目标检测方法，利用SLPA算法进行标签传播，相比于LPA算法的标签传播结果更为稳定，将SLPA算法应用于海面小目标检测领域，实现高维特征空间内的融合检测，更加充分挖掘了海杂波与目标回波之间的差异性。
主权项：1.一种应用SLPA算法的海面小目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：提取海杂波以及待检测单元特征；步骤二：构建不完全图：先需要控制虚警率：检测器控制虚警率的方法是按照以下优先级顺序删除属于海杂波样本的节点，直到满足设定的虚警率；S1：与其他所有节点的距离都大于；S2：与其他所有节点的距离都大于，但与部分节点的距离大于；S3：与其他所有节点均有连接，其中与部分节点的距离小于；随后构建不完全图；步骤三：利用SLPA算法进行标签传播：算法的输入变量包括迭代次数与节点之间的邻接矩阵，且为方阵，大小记为；算法的输出是每个节点在经过次标签传播后，最终输出的标签构成的序列；步骤四：类别判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 一种应用SLPA算法的海面小目标检测方法
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