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申请/专利权人：山东海冠电气有限公司
摘要：本发明提供了基于多模态数据的电力设备安全预警方法及系统，涉及电力设备预警领域，包括：环境属性偏差向量，音频属性偏差向量和运行属性偏差向量，构建空间基准分布坐标，在电力设备安全管理案例库进行案例检索，构建递归网络树进行节点权重分布，获得节点权重分布结果；根据节点权重分布结果对递归网络树进行逆生长聚合，获得电力设备异常指数，大于或等于电力设备异常指数阈值执行电力设备预警。解决现有技术中由于缺乏对多模态数据的综合分析方案，无法有效利用多种属性的数据进行综合判断，从而难以实现对电力设备的精准预警的技术问题。
主权项：1.基于多模态数据的电力设备安全预警方法，其特征在于，包括：计算环境属性向量阈值和环境属性监测向量的环境属性偏差向量，计算音频属性向量阈值和音频属性监测向量的音频属性偏差向量，计算运行属性向量阈值和运行属性监测向量的运行属性偏差向量；根据所述环境属性偏差向量、所述音频属性偏差向量和所述运行属性偏差向量，构建空间基准分布坐标；根据所述空间基准分布坐标，在电力设备安全管理案例库进行案例检索，构建递归网络树，其中，所述电力设备安全管理案例库用于存储电力设备安全监测案例；根据所述递归网络树进行节点权重分布，获得节点权重分布结果；根据所述节点权重分布结果对所述递归网络树进行逆生长聚合，获得电力设备异常指数；当所述电力设备异常指数大于或等于电力设备异常指数阈值，执行电力设备预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东海冠电气有限公司 基于多模态数据的电力设备安全预警方法及系统
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