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申请/专利权人：合肥师范学院
摘要：本发明涉及校园安全监测技术领域，具体公开了一种基于计算机视觉的校园安全的监测方法及系统，所述方法包括收集校内人员信息，构建安全行为模型和校内人员名单库；将校园划分为不同的区域，在每个区域内安装视觉设备和预警设备；获取视觉设备的图像，对每个图像打上时间标签，得到带有时间标签的图像，识别带有时间标签的图像，得到带有时间标签的图像特征信息；将带有时间标签的图像特征信息代入安全行为模型，若评估结果为安全行为，预警设备不工作，若评估结果为异常行为，预警设备发出预警信息并安排相关人员去处理。本发明自动对每个区域拍摄图像，实时并自动识别是否有异常行为，实现了对校园安全的智能监测，监测效率和可靠性高。
主权项：1.一种基于计算机视觉的校园安全的监测方法，其特征在于，所述方法包括：收集校内人员信息，构建安全行为模型和校内人员名单库；将校园划分为不同的区域，在每个区域内安装视觉设备和预警设备；获取视觉设备的图像，对每个图像打上时间标签，得到带有时间标签的图像，识别带有时间标签的图像，得到带有时间标签的图像特征信息；将带有时间标签的图像特征信息代入安全行为模型，若评估结果为安全行为，预警设备不工作，若评估结果为异常行为，预警设备发出预警信息并安排相关人员去处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥师范学院 一种基于计算机视觉的校园安全的监测方法及系统
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