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申请/专利权人：广州市坚信信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于信用大数据的企业运行监控预警系统，涉及技术领域，该系统包括以下组成部分：实时动态信用评分引擎：基于机器学习和深度学习算法，构建一个能够实时动态调整评分的信用评分引擎，该引擎能够自动学习数据中的模式，并根据企业的最新数据动态更新评分参数，计算出企业的实时信用评分，本发明通过实时动态信用评分引擎，能够实时收集并整合来自多源的数据，包括交易数据、市场趋势、政策变化，为企业提供全面、多维度的数据视图，结合先进的算法和模型，实时计算并更新企业的信用评分，及时发现并预警潜在风险，显著提高企业的风险应对能力，使企业能够迅速采取措施，避免或减少损失。
主权项：1.一种基于信用大数据的企业运行监控预警系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分：多源数据集成模块：负责实时收集并整合来自不同来源的数据，包括企业的交易数据、市场趋势、政策变化、社交媒体评论、新闻报道，形成多维度的企业数据视图；数据预处理模块：对多源数据集成模块收集的数据进行清洗、去重、标准化的预处理操作，确保数据的质量和一致性，为后续的信用评分计算和模型训练提供高质量的数据支持；实时动态信用评分引擎：基于机器学习和深度学习算法，构建一个能够实时动态调整评分的信用评分引擎，该引擎能够自动学习数据中的模式，并根据企业的最新数据动态更新评分参数，计算出企业的实时信用评分；风险识别与评估模块：结合实时动态信用评分和其他风险指标，包括供应链稳定性、行业趋势，对企业面临的潜在风险进行识别、量化和评估，通过算法和模型，帮助企业及时发现并应对潜在风险；智能预警与决策支持模块：对于企业的实时信用评分低于预设阈值和存在重大风险的情况，自动触发预警机制，并通过短信、邮件、移动应用通知的方式向相关人员发送预警信息，同时，该模块还提供决策支持功能，基于历史数据和模型预测，为企业管理者提供决策建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市坚信信息科技有限公司 一种基于信用大数据的企业运行监控预警系统
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