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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明提供了一种蜂窝边缘计算环境下的设备节能方法，构建包括宏基站的边缘计算网络，宏基站的覆盖区域内包括多个用户终端以及部署有边缘服务器和多个射频单元的小基站，每个用户终端均通过射频单元与小基站中的任一射频单元连接；构建功耗最小化问题模型和约束条件；将功耗最小化问题模型描述为分布式部分可观察马尔可夫决策过程；将分布式部分可观察马尔可夫决策过程中的状态空间中的所有局部状态均输入训练后的决策功耗分配模型进行决策分配，得到小基站中各设备的开关状态及功耗；在满足了用户体验质量要求的同时，动态地调控小基站中各射频单元、边缘服务器的开关状态和功耗，从而最大程度地降低了设备的总能耗。
主权项：1.一种蜂窝边缘计算环境下的设备节能方法，其特征在于，包括：步骤1，构建包括宏基站的边缘计算网络，所述宏基站的覆盖区域内包括多个用户终端以及部署有边缘服务器和多个射频单元的小基站，每个所述用户终端均通过自身的射频单元与所述小基站中任一射频单元进行连接，用于访问网络服务或卸载任务至边缘服务器；步骤2，基于所述边缘计算网络，构建总功耗的功耗最小化问题模型，并为所述功耗最小化问题模型构造约束条件，所述总功耗包括所述小基站、所述用户终端、所述边缘服务器的功耗；步骤3，以所述小基站为智能体、以所述智能体的所有动作集合为动作空间、以所述智能体的所有局部状态集合为状态空间，并构建奖励函数，将所述功耗最小化问题模型描述为分布式部分可观察马尔可夫决策过程；步骤4，将所述状态空间中的所有局部状态均输入训练后的决策功耗分配模型进行决策分配，得到宏基站的覆盖区域内各设备的开关状态及功耗分配结果，所述宏基站的覆盖区域内各设备包括所述小基站的各射频单元和边缘服务器以及所述用户终端；步骤5，根据所述宏基站的覆盖区域内各设备的开关状态及功耗分配结果对所述小基站中的射频单元和边缘服务器以及所述用户终端进行功耗调控，以实现设备节能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种蜂窝边缘计算环境下的设备节能方法
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