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云平台数据处理方法、装置、介质及计算机设备 

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申请/专利权人:中亿(深圳)信息科技有限公司

摘要:本申请提出云平台数据处理方法、装置、介质及计算机设备,属于数据处理技术领域,其方法包括:对相邻帧图像依次进行相似分析向每帧目标图像设置相似符号,确定连续视频段下首帧图像的当下规格量,且结合帧数量以及符号差异,确定对应连续视频段所需的最大运行能力以及最小运行能力,进而基于云平台的当前运行能力得到最佳运行能力;对若干连续视频段进行同步拆分,分别向每个拆分结果匹配1路编码通道,且根据目标视频的视频质量要求确定首帧图像的压缩方式;按照相应压缩方式对首帧图像进行压缩编码以及对同个连续视频段中的剩余帧图像进行调用编码和专用编码。保证平台的有效处理以及压缩视频的视频质量,保证压缩的有效性。

主权项:1.一种云平台数据处理方法,其特征在于,包括:步骤1:获取云平台的当前运行能力以及对目标视频的视频质量要求,其中,所述目标视频包含多帧目标图像;步骤2:对相邻帧图像依次进行相似分析向每帧目标图像设置相似符号,并确定连续视频段;步骤3:构建每个连续视频段下首帧图像的像素矩阵,确定对应首帧图像的当下规格量,并根据对应连续视频段中包含的帧数量以及对应连续视频段下的相似符号的符号差异,确定对应连续视频段所需的最大运行能力以及最小运行能力,其中,当下规格量基于像素点的信息含量的累计和得到;步骤4:按照云平台的当前运行能力对所述目标视频下的所有最大运行能力以及最小运行能力进行综合分析,得到所述云平台的最佳运行能力;步骤5:依赖所述最佳运行能力对若干连续视频段进行同步拆分得到N个拆分结果,并分别向每个拆分结果匹配1路编码通道,同时,根据目标视频的视频质量要求确定每个连续视频段中首帧图像的压缩方式;步骤6:在N路编码通道中依次按照相应压缩方式对相应编码通道下同个连续视频段中的首帧图像进行压缩编码以及对同个连续视频段中的剩余帧图像进行调用编码和专用编码,得到基于对应编码通道的压缩结果;其中,调用编码表示的是调用使用首帧图像的压缩结果,专用编码指的是剩余帧图像与首帧图像中存在不一致的图像信息进行压缩后的编码,且在后续解码的过程中通过调用编码以及专用编码可以有效实现对剩余帧图像的还原;其中,最大运行能力以及最小运行能力是指的云平台在处理该连续视频段时所需要的能力范围,其中,所述确定对应连续视频段所需的最大运行能力以及最小运行能力,包括:根据对应连续视频段下每帧目标图像的符号组合确定第一差异数量以及第一差异距离,其中,每帧目标图像的符号组合由每帧目标图像的相似符号组成;锁定对应连续视频段下的最大相似值对应的第一符号以及最小相似值对应的第二符号,并确定所述第一符号与第二符号的第二差异数量以及第二差异距离;同时,获取对应连续视频段下每个相似符号的重复次数;根据第一差异数量、第二差异数量、第一差异距离以及第二差异距离,向对应帧目标图像配置差异转化系数;根据所述重复次数、差异转化系数,得到对应重复符号的总转化系数;对所有总转化系数进行求和处理,得到对应连续视频段的整体转化系数;从所有差异转化系数中提取最大转化系数且结合相应的帧数量,得到第一转化系数,同时,从所有差异转化系数中提取最小转化系数且结合相应的帧数量,得到第二转化系数;基于所述整体转化系数分别对所述第一转化系数以及第二转化系数进行优化调整,得到最大运行能力以及最小运行能力;其中,最大相似值为同个连续视频段下所有最终相似值中的最大值,最小相似值为同个连续视频段下所有最终相似值的最小值;其中,对相邻帧图像依次进行相似分析向每帧目标图像设置相似符号,包括:将相邻帧图像中的第一帧图像与第二帧图像进行重叠处理,并获取第一帧图像的非重叠像素点以及第二帧图像的非重叠像素点,其中,所述第一帧图像位于第二帧图像的前方;将第一帧图像的非重叠像素点以及第二帧图像的非重叠像素点进行同位置点的亮度值比较,并分别得到每个位置点的亮度差异;根据重叠像素点的数量与帧图像的总像素点的数量的第一比值、满足差异范围标准的亮度差异的数量与非重叠像素点的数量的第二比值,确定所述相邻帧图像的初始相似值;分别获取第一帧图像的非重叠像素点的画面描述信息以及第二帧图像的非重叠像素点的画面描述信息,得到所述相邻帧图像的调节相似系数;根据所述初始相似值以及调节相似系数,且结合所有亮度差异下的方差,确定最终相似值;从值-符号对照表中获取与所述最终相似值匹配的相似符号;其中,重叠处理指的是将第一帧图像与第二帧图像按照同个位置点的对齐放置,如果该位置点的两个像素点的信息完全一致视为重叠点,否则视为非重叠点。

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权利要求:

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