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申请/专利权人：大连辉智业学网络科技有限公司;柳州工学院

摘要：本发明公开了一种具有脸部识别功能可添加的大数据监控系统，具体涉及图像监控领域，用于解决图像处理负载与质量平衡问题，是通过分析和评估多摄像头配合效果后再捕获目标对象的图像数据，确保采集符合要求的高质量图像。通过建模质量评估模块、系统负载分析模块和图像捕捉优化模块的协同工作，实现多摄像头三维人脸识别系统的高效稳定运行。该系统能够基于模型质量和处理负载情况动态调整图像数量，通过迭代优化找到质量与处理负载的最佳平衡点，从而降低计算压力、提升建模效率和保证模型质量，使其在高负载下仍能保持优异性能，满足高精度应用需求，为持续优化和稳定运行提供保障。

主权项：1.一种具有脸部识别功能可添加的大数据监控系统，其特征在于，包括：捕获面部图像模块、立体建模模块、建模质量评估模块、系统负载分析模块和图像捕获优化模块；捕获面部图像模块：通过多角度摄像头捕获目标对象的图像，获取多视角数据，进行配合效果评估，确保数据同步性和一致性，将处理后的数据传送至建模模块；立体建模模块：将捕获的多个角度的图像进行拼接和融合，利用图像中的特征点进行三维建模，生成三维模型，将生成的三维模型数据传递至建模质量评估模块和系统负载分析模块；建模质量评估模块：将原始图像数据与生成的三维模型数据进行比较，若发现模型质量不达标，则重新调整图像处理和建模参数，评估结果数据传递至系统负载分析模块和图像捕获优化模块；系统负载分析模块：对当前的建模负载及模型质量进行结合分析，确定处理负载情况，当处理负载达到临界时，触发优化机制，处理负载分析结果数据传递至图像捕获优化模块；图像捕获优化模块：在捕获目标对象面部图像的过程中，选择一组彼此之间差异达到差异标准的图像，并将以此生成的初步的三维模型与原始图像进行比较，验证建模质量是否达标，若质量达标，则动态调整差异标准，并迭代直到找到建模质量达标且处理负载未达到临界的情况，若在多次迭代后仍然无法致使处理负载未达到临界时，则发出预警提醒；捕获面部图像模块的运行过程包括以下内容：通过采集同步信息和畸变信息进行分析评估多摄像头之间配合效果是否满足采集目标对象的图像的资格，其中同步信息包括同步延迟抖动指数，畸变信息包括镜头畸变一致指数；其中，同步延迟抖动指数的获取过程如下：a1，通过同步信号校准各摄像头的时间戳，确保所有摄像头的时间戳同步；在多个摄像头视野中放置同步标志点，并以高帧率拍摄同步事件；记录每个摄像头捕捉到同步标志点变化的时间戳序列；a2，对于每对摄像头，提取其捕捉到的同步事件的时间戳序列；计算每对同步事件的时间延迟差；将延迟差值分组统计，通过交叉关联函数形成延迟差值的频率分布；a3，在交叉关联函数中寻找最大值的位置；a4，对所有的同步事件，计算其时间延迟差，并统计其标准差标记为同步延迟抖动参数；a5，对每一对摄像头执行步骤a1至步骤a4分析，得到每对摄像头的同步延迟抖动参数，取所有同步延迟抖动参数中的最大值标记为同步延迟抖动指数；其中，镜头畸变一致指数的获取过程如下：b1，确保所有摄像头的时间同步，并同时拍摄一系列图像，记录下多个时间点的图像序列；b2，对每个摄像头拍摄的图像序列进行预处理；使用经典光流算法计算相邻图像之间的光流场，对于每对相邻图像，计算像素点的光流向量，形成光流场；b3，对于每对摄像头，比较同一时间点的光流场，计算光流向量的差异，具体是通过向量的大小和方向差异来度量；b4，对所有时间点的光流向量差异进行统计，选取其中光流向量差异的最大值作为镜头畸变一致指数；捕获面部图像模块的运行过程还包括以下内容：将同步延迟抖动指数和镜头畸变一致指数经过综合处理得到摄像建模适应性系数；将摄像建模适应性系数与适用阈值进行比较：当摄像建模适应性系数大于或等于适用阈值时，生成绿色信号；反之，当摄像建模适应性系数小于适用阈值时，生成红色信号，提示需要调整摄像头参数。

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