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申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
摘要：本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备。方法包括：获取待发布数据；确定与待发布数据相对应的结构化特征和或非结构化特征；生成与结构化特征和或非结构化特征相对应的交互信息；根据交互信息生成与待发布数据相对应的目标数据。本实施例提供的技术方案，通过对与待发布数据所对应的结构化特征和或非结构化特征进行分析识别，从而可以生成与结构化特征和或非结构化特征相对应的交互信息，从而有效地实现了在进行数据信息编辑的过程中，可以基于待发布数据所生成的交互信息来引导用户进行交互操作，这样有效地降低了用户编辑数据的难度，让数据信息的编辑效率更加快速高效，并且有助于提高数据信息的曝光率。
主权项：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取待发布数据；确定与所述待发布数据相对应的结构化特征和或非结构化特征；生成与所述结构化特征和或非结构化特征相对应的交互信息；根据所述交互信息生成与所述待发布数据相对应的目标数据；所述生成与所述结构化特征和或非结构化特征相对应的交互信息，包括：基于预先训练好的机器学习模型，检测所述结构化特征和或非结构化特征是否满足预设条件；在所述结构化特征满足预设条件时，则生成与所述结构化特征相对应的交互信息；和或在所述非结构化特征满足预设条件时，则生成与所述非结构化特征相对应的交互信息；其中，所述预设条件是指用于标识上传的待发布数据存在数据描述不准确、数据描述缺失的阈值条件；在待发布数据包括待发布的商品数据时,结构化特征包括以下至少之一：品牌特征、品类特征、叶子类目特征、款式特征、属性特征，非结构化特征包括：商品评价特征、商品浏览信息、商品成交。
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权利要求：
百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法、装置及设备
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