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一种饮水机滤芯的状态的数据检测方法、系统及设备 

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申请/专利权人:佛山市耐沃特生活电器有限公司

摘要:本发明属于数据处理领域,提供了一种饮水机滤芯的状态的数据检测方法、系统及设备,对各检测时间段对应的流沉浮数率组按顺序进行序列化并结合各个检测时间段的平均时长,得到订点检测时间段;收集订点检测时间段的使用频率及其两端的检测时刻的出水的TDS值和水质余氯值,通过计算订点检测时间段对应的流沉数率和流浮数率,并结合各检测时间段对应的流沉浮数率组,预测出饮水机滤芯处于异常状态的概率。能够更精确地评估滤芯状态,避免了基于时间或简单传感器监测的不足之处;通过精准的滤芯状态监测,新技术降低了更换和维护成本,避免了不必要的更换,提高了滤芯的利用率。

主权项:1.一种饮水机滤芯的状态的数据检测方法,其特征在于,所述方法包括:以多个检测时刻来划分出多个检测时间段,获取净水器在每个检测时间段内的使用频率,获取净水器在每个检测时刻的出水的TDS值和水质余氯值;根据各个检测时间段两端的检测时刻的出水的TDS值、水质余氯值以及该检测时间段内的使用频率,对比各个检测时间段两端的检测时刻的出水的TDS值并对照该检测时间段内的使用频率得到流沉数率,对比各个检测时间段两端的检测时刻的出水的水质余氯值并对照该检测时间段内的使用频率得到流浮数率;以每个检测时间段对应的流沉数率和流浮数率,组合成该检测时间段对应的流沉浮数率组;对各检测时间段对应的流沉浮数率组按顺序进行序列化并结合各个检测时间段的平均时长,得到订点检测时间段;收集订点检测时间段的使用频率及其两端的检测时刻的出水的TDS值和水质余氯值,通过计算订点检测时间段对应的流沉数率和流浮数率,并结合各检测时间段对应的流沉浮数率组,预测出饮水机滤芯处于异常状态的概率;其中,根据各个检测时间段两端的检测时刻的出水的TDS值、水质余氯值以及该检测时间段内的使用频率,对比各个检测时间段两端的检测时刻的出水的TDS值并对照该检测时间段内的使用频率得到流沉数率,对比各个检测时间段两端的检测时刻的出水的水质余氯值并对照该检测时间段内的使用频率得到流浮数率,具体为:对于每个检测时间段,计算该检测时间段两端的检测时刻的出水的TDS值的比值作为首尾TDS值比,以该检测时间段的首尾TDS值比与该检测时间段内的使用频率的乘积作为该检测时间段内的使用频率得到流沉数率,并计算该检测时间段两端的检测时刻的水质余氯值的比值作为首尾余氯值比,以该检测时间段的首尾余氯值比与该检测时间段内的使用频率的乘积作为该检测时间段内的使用频率得到流浮数率;其中,对各检测时间段对应的流沉浮数率组按顺序进行序列化并结合各个检测时间段的平均时长,得到订点检测时间段,具体为:以每个检测时间段对应的流沉数率和流浮数率的数值组成的双元组作为流沉浮数率组,各检测时间段对应的流沉浮数率组按各检测时间段的顺序进行排序得到的序列作为流沉浮数率组序列;将流沉浮数率组中流沉数率和流浮数率的数值之差作为流沉浮数率距离;计算流沉浮数率组序列中的中位数序号往前的流沉浮数率组的流沉浮数率距离的平均值作为前半流沉浮数率距离,计算流沉浮数率组序列中的中位数序号往后的流沉浮数率组的流沉浮数率距离的平均值作为后半流沉浮数率距离;计算所述后半流沉浮数率距离相对于所述前半流沉浮数率距离的比例值作为订点流沉浮距离;结合订点流沉浮距离于各个检测时间段的平均时长得到订点检测时间段;其中,收集订点检测时间段的使用频率及其两端的检测时刻的出水的TDS值和水质余氯值,通过计算订点检测时间段对应的流沉数率和流浮数率,并结合各检测时间段对应的流沉浮数率组,预测出饮水机滤芯处于异常状态的概率,具体为:将各检测时间段对应的流沉浮数率组中流沉数率和流浮数率的数值之差作为流沉浮数率距离,再将订点检测时间段对应的流沉数率和流浮数率的数值之差作为订点流沉浮数率距离,计算所述订点流沉浮数率距离分别相对于各检测时间段对应的流沉浮数率距离的比值组成一个序列得到流沉浮数率距离比值序列,将所述流沉浮数率距离比值序列中各维度的数值进行归一化得到流沉浮数率距离比值归一化序列,计算所述流沉浮数率距离比值归一化序列中各维度的数值的中位数作为饮水机滤芯处于异常状态的概率。

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