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申请/专利权人：凌雄技术(深圳)有限公司

摘要：本发明涉及分时租赁技术领域，具体为一种IT设备分时租赁解决方案系统，系统包括用户认知分析模块、市场需求分析模块、定价策略优化模块、事件监控处理模块、行为趋势预测模块、资源分配调整模块、故障响应优化模块、全生命周期管理模块。本发明中，通过对市场需求的深入分析与实时反馈机制，实现了更精确的资源配置与需求预测，市场容量和增长空间的评估使得租赁定价更具有市场敏感度，能够实时调整以适应市场变化，同时，对用户行为数据的分类和趋势分析可以预测未来的资源需求，优化资源的分配，不仅促进了租赁需求的精确捕捉，还通过优化故障响应流程显著提高了服务质量和系统可靠性，显著降低了运营成本，提高了业务灵活性和客户满意度。

主权项：1.一种IT设备分时租赁解决方案系统，其特征在于，所述系统包括：用户认知分析模块基于用户交互数据，分析用户偏好和敏感度，识别差异化用户群体，生成用户认知偏差记录；市场需求分析模块基于所述用户认知偏差记录，分析当前市场容量和潜在增长空间，评估市场需求弹性和定价策略的可行性，生成市场需求分析记录；定价策略优化模块基于所述市场需求分析记录，对定价策略进行调整，模拟差异化定价方案对市场反应的影响，生成优化后定价方案；事件监控处理模块基于在线用户行为和市场动态，对事件进行实时捕捉，分析租赁需求和用户行为影响，生成事件响应记录；行为趋势预测模块基于所述事件响应记录，对用户行为数据进行分类和趋势分析，生成行为趋势预测结果；资源分配调整模块基于所述行为趋势预测结果，对可用IT设备租赁资源进行优化分配，生成资源调整方案；故障响应优化模块基于设备监控数据和历史故障记录，优化故障处理流程和响应策略，生成故障响应优化策略；全生命周期管理模块基于所述优化后定价方案、资源调整方案、故障响应优化策略和用户反馈，对设备性能进行全面评估，生成全生命周期管理计划；所述行为趋势预测模块包括：数据分类子模块基于所述事件响应记录，对用户行为数据进行分群，区分用户行为模式，生成用户行为群组划分结果；趋势分析子模块基于所述用户行为群组划分结果，分析差异用户行为群组的变化趋势，生成趋势分析结果；趋势预测子模块基于所述趋势分析结果，采用ARIMA模型，根据历史用户行为趋势数据进行模型训练，预测未来的用户行为和租赁需求趋势，生成行为趋势预测结果；所述ARIMA模型，按照公式： ；计算未来的用户行为和租赁需求趋势，生成行为趋势预测结果，其中，为常数项，，为自回归项的系数，表示时间序列前一或两期值对当前值的影响，，分别代表时间序列在前一期和前两期经过差分后的值，，为移动平均项的系数，，分别代表时间序列在前一期和前两期的随机误差项，为当前时间点的随机误差项，为季节性影响系数，为季节性影响的权重系数，为行业动态指数，为行业动态影响的权重系数，为特定事件影响，为特定事件影响的权重系数，为技术进步调整系数，为技术进步影响的权重系数；所述资源分配调整模块包括：资源评估子模块基于所述行为趋势预测结果，分析设备的使用情况、维修历史和性能指标，识别维护需求高和使用频繁的资源，生成资源综合评估结果；库存管理子模块基于所述资源综合评估结果，动态计算库存水平和补货点，分析预测需求与现有库存之间的差异，调整库存策略，生成库存优化方案；方案动态调整子模块基于所述库存优化方案，运用线性规划方法，进行资源分配的优化调整，制定资源分配计划，平衡资源利用率和成本效益，生成资源调整方案；所述线性规划方法，按照公式： ；计算每种资源的最优分配量，生成资源调整方案，其中，为第类资源的单位成本，为第类资源的分配量，为第类资源的风险调整系数，为第类资源的需求波动率，为成本与资源利用率平衡的权重系数，为第类活动的资源需求量，为第类资源对第类活动的贡献度，n表示资源种类，m表示活动种类。

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