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申请/专利权人:东北电力大学;国网吉林省电力有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要:本发明公开了一种提高配电网在冰灾影响下保供能力的移动储能配置方法,包括:根据获取的线路故障概率,考虑冰灾的时空转移特性,利用时序蒙特卡洛模拟法生成各线路每个时段的故障状态,完成冰灾下配电网故障场景的1次完整抽样;重复抽样过程直至生成若干个场景集合,并采用K均值聚类法缩减场景数目,获得S个典型故障场景;以冰灾侵袭过程中S个典型故障场景下各节点负荷期望损失费用最小为目标,考虑冰灾动态演变过程中各故障场景下移动储能在灾前布局位置再调整过程,建立考虑故障场景动态演变的配电网移动储能灾前预布局随机优化模型;基于Big‑M法将模型中的非线性约束转化为线性约束,生成混合整数线性规划模型进行求解,输出移动储能最优灾前布点位置和灾害期间各故障场景下的动态调度方案。
主权项:1.一种提高配电网在冰灾影响下保供能力的移动储能配置方法,其特征在于,所述方法包括:根据获取的线路故障概率,考虑冰灾的时空转移特性,利用时序蒙特卡洛模拟法生成各线路每个时段的故障状态,完成冰灾下配电网故障场景的1次完整抽样;重复抽样过程直至生成若干个场景集合,并采用K均值聚类法缩减场景数目,获得S个典型故障场景;以冰灾侵袭过程中S个典型故障场景下各节点负荷期望损失费用最小为目标,考虑冰灾动态演变过程中各故障场景下移动储能在灾前布局位置再调整过程,建立考虑故障场景动态演变的配电网移动储能灾前预布局随机优化模型;基于Big-M法将模型中的非线性约束转化为线性约束,生成混合整数线性规划模型进行求解,进而输出移动储能最优灾前布点位置和灾害期间各故障场景下的动态调度方案。
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