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申请/专利权人：微山金源煤矿;中国矿业大学
摘要：本发明属于图像超分辨率重建技术领域，具体提出了一种基于渐进式感受野的轻量级矿井图像超分辨率重建方法，包括：通过浅层特征提取模块对低分辨率图像ILR进行浅层特征提取；通过深层次特征提取模块对输入的浅层特征进行处理，提取深层次特征；多维潜在特征融合模块MLFFB将多个渐进式感受野蒸馏块中不同维度的潜在特征进行充分融合，并与浅层特征相结合；通过重建模块对多维潜在特征融合模块的输出特征进行重建操作，获得最终的高分辨重建图像ISR。本发明通过阶梯式的上下双路卷积链逐步调整感受野的大小，有效地融合了图像的整体结构信息和局部细节特征，提高了超分辨率图像重建性能。
主权项：1.一种基于渐进式感受野的轻量级矿井图像超分辨率重建系统，其特征在于，包括浅层特征提取模块、深层特征提取模块、多维潜在特征融合模块MLFFB和重建模块；所述浅层特征提取模块包括短程密集连接块和卷积层，用于从输入的低分辨率图像ILR中提取浅层特征；所述深层特征模块包括多个级联的渐进式感受野蒸馏块，所述渐进式感受野蒸馏块包括注意力模块和多个渐进式阶梯卷积链；所述渐进式阶梯卷积包括上路阶梯式卷积链和下路阶梯式卷积链；用于对输入的浅层特征进行进一步处理以提取深层次特征；所述注意力模块包括增强空间注意力和空间自适应调制；所述多维潜在特征融合模块用于将多个渐进式感受野蒸馏块中不同维度的潜在特征进行充分融合，并将融合的特征与浅层特征结合；所述重建模块用于对多维潜在特征融合模块的输出特征进行重建操作，获得最终的高分辨重建图像ISR。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微山金源煤矿 中国矿业大学 一种基于渐进式感受野的轻量级矿井图像超分辨率重建系统及方法
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