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一种分割髋臼股骨并识别股骨头的系统及方法 

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申请/专利权人:中国人民解放军总医院第四医学中心

摘要:本发明涉及医疗图像处理技术领域,提供了一种分割髋臼股骨并识别股骨头的系统,包括存储器;图像获取装置;处理器;处理器包括:图像读取模块,用于读取髋臼股骨图像;图像分割模块,用于采用区域增长算法,依据像素点的像素值的范围对髋臼股骨图像进行分割,在像素值的范围内的像素点围成的区域为髋臼位置分割图或股骨位置分割图;股骨头识别模块,用于基于股骨位置分割图采用股骨识别算法,对股骨头进行识别,计算股骨头的球心位置和最大半径。系统执行流程清晰简单,算法的输入参数可由用户根据数据情况自动调整,适用于不同类型的病变图像,在取得同等效果的情况下,节约开发成本,提高开发效率,为术前规划的快速验证提供了保障。

主权项:1.一种分割髋臼股骨并识别股骨头的系统,其特征在于,包括:存储器,其存储获取的需要进行髋臼股骨分割及对股骨头进行识别的髋臼股骨图像,以及分割后的髋臼位置分割图、股骨位置分割图、计算出的股骨头的球心位置和最大半径;图像获取装置,其用于在图像引导髋关节镜微创手术的术前获取包括髋臼和股骨组织的所述髋臼股骨图像;处理器,其用于在所述图像引导髋关节镜微创手术中对术前获取的呈现了病变骨组织的所述髋臼股骨图像进行髋臼股骨的分割,以及对所述股骨头进行识别,以在后续的所述图像引导髋关节镜微创手术中导航使用,并通过以下模块来分割髋臼股骨和识别股骨头:图像读取模块,用于读取需要进行髋臼股骨分割及对股骨头进行识别的所述髋臼股骨图像,其中所述髋臼股骨图像为在所述图像引导髋关节镜微创手术的术前通过图像获取装置获取的包括髋臼和股骨组织的图像;图像分割模块,用于采用区域增长算法,依据像素点的像素值的范围对所述髋臼股骨图像进行分割,在所述像素值的范围内的所述像素点围成的区域为髋臼位置分割图或股骨位置分割图;股骨头识别模块,用于基于所述股骨位置分割图采用股骨识别算法,对股骨头进行识别,计算所述股骨头的球心位置和最大半径。

全文数据:

权利要求:

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