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申请/专利权人：安徽大学;国网安徽省电力有限公司宿州供电公司;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要：本发明提供了基于突变型数据分析的直流电源过欠压诊断方法及系统，涉及直流电源监控领域，该方法通过传感采集设备实时采集直流电源的电压信号数据，设置数据瞬时采集频率并记录采集时间，获取电压信号数据的实时变化趋势；从突变检测结果中提取出突变幅度、持续时间、频率成分和能量分布的特征参数，将提取的特征参数输入预训练的故障类型识别模型，对电压信号中的故障类型进行识别；基于实时变化趋势、识别出的故障类型以及特征参数分析出故障诊断结果，建立对直流电源不间断监控的实时监控系统，设置多级报警机制，根据故障诊断结果触发报警，能够快速准确地处理直流电源系统的过压及欠压故障。
主权项：1.一种基于突变型数据分析的直流电源过欠压诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：通过传感采集设备实时采集直流电源的电压信号数据，设置数据瞬时采集频率并记录采集时间，获取电压信号数据的实时变化趋势；对电压信号数据预处理后进行多维突变检测，分析电压信号的时域、频域和时频域特征，识别出电压信号中的突变点和异常波动，得到突变检测结果；从突变检测结果中提取出突变幅度、持续时间、频率成分和能量分布的特征参数，将提取的特征参数输入预训练的故障类型识别模型，对电压信号中的故障类型进行识别；基于实时变化趋势、识别出的故障类型以及特征参数分析出故障诊断结果，包括故障发生时间、持续时间、故障位置及故障原因；建立对直流电源不间断监控的实时监控系统，实时更新电压信号的数据和分析结果，设置多级报警机制，根据故障诊断结果触发报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 国网安徽省电力有限公司 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 基于突变型数据分析的直流电源过欠压诊断方法及系统
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