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申请/专利权人：大湾区大学(筹)
摘要：本申请公开了面部表情识别方法、装置和设备，应用于大语言模型技术领域，方法包括：获取待测视频序列和与面部表情识别相关联的问题指令，待测视频序列包括至少一帧用户面部图像；处理至少一帧面部图像，得到至少一帧面部图像的面部特征序列，其包括面部关键点、视觉增强特征和查询嵌入特征中的至少一项，视觉增强特征为图像中增强后的与用户面部相关联的编码特征，查询嵌入特征为新增有与用户面部相关联的编码特征的自然语言特征；通过待测视频序列和问题指令来得到码本索引；根据码本索引和至少一帧面部图像的面部特征序列，结合大语言模型，得到用户的面部表情信息。本申请提高大语言模型在面部表情识别任务上的精准度和特征提取能力。
主权项：1.面部表情识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户的待测视频序列和与面部表情识别相关联的问题指令，所述待测视频序列包括至少一帧用户面部图像；对至少一帧用户面部图像进行处理，得到至少一帧用户面部图像的面部特征序列，所述面部特征序列包括面部关键点、视觉增强特征和查询嵌入特征中的至少一项，所述视觉增强特征用于表征所述用户面部图像中增强后的与用户面部相关联的编码特征，所述查询嵌入特征用于表征新增有与用户面部相关联的编码特征的自然语言特征；根据所述待测视频序列和所述问题指令，得到码本索引，所述码本索引用于引导预先训练好的大语言模型进行面部表情识别；根据所述码本索引和至少一帧用户面部图像的面部特征序列，结合预先训练好的大语言模型，得到用户的面部表情信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大湾区大学(筹) 面部表情识别方法、装置和设备
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