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申请/专利权人：中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院
摘要：本发明公开了一种噪声抑制的多模态空中弱小目标检测方法，包括获取可见光图像数据集和红外图像数据集，并将所述红外图像数据集输入至非对称上下文噪声抑制网络中进行噪声抑制处理，得到噪声抑制后的红外图像数据集；对所述可见光图像数据集和所述噪声抑制后的红外图像数据集分别进行特征提取，并对提取到的可见光特征和红外特征进行融合，得到融合图像数据集；将所述融合图像数据集输入至空中弱小目标检测网络，得到空中弱小目标预测结果；本发明可更加准确、快速的检测出空中弱小小目标。
主权项：1.一种噪声抑制的多模态空中弱小目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取可见光图像数据集和红外图像数据集，并将所述红外图像数据集输入至非对称上下文噪声抑制网络中进行噪声抑制处理，得到噪声抑制后的红外图像数据集，其中，所述非对称上下文噪声抑制网络包括低级特征提取分支和高级特征提取分支，所述红外图像数据集的低维特征图像作为所述低级特征提取分支的输入，所述红外图像数据集的高维特征图像作为所述高级特征提取分支的输入，所述低级特征提取分支的输出与所述高维特征图像的累加融合结果与所述高级特征提取分支的输出与所述低维特征图像累加融合结果再进行累加融合得到所述噪声抑制后的红外图像数据集；对所述可见光图像数据集和所述噪声抑制后的红外图像数据集分别进行特征提取，并对提取到的可见光特征和红外特征进行融合，得到融合图像数据集；将所述融合图像数据集输入至空中弱小目标检测网络，得到空中弱小目标预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 噪声抑制的多模态空中弱小目标检测方法
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