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申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明涉及一种基于辅助意见的零样本视频质量评价方法，属于计算机视觉领域。包括：对视频时间下采样，计算空间自然分数；对同样视频空间下采样，计算出时间自然分数，将空间自然分数、时间自然分数分别经过高斯归一化和Sigmoid函数重新缩放；将对抗性语言‑图像预训练模型CLIP在图像质量评价数据集上进行微调，并添加场景和失真类型的标签，建立文本提示，使文本提示与图像对应的特征建立对应关系；对视频时空下采样，嵌入经过微调后的CLIP，提取视频整体相关的高级语义特征，使用CLIP预测文本建议质量分数，并通过高斯归一化和Sigmoid函数重新缩放对齐分数；将计算出的时间自然分数、空间自然分数和文本建议质量分数相加，得到更全面的视频质量分数。
主权项：1.一种基于辅助意见的零样本视频质量评价方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、对视频时间下采样，计算空间自然分数；对同样视频空间下采样，计算出时间自然分数，将空间自然分数、时间自然分数分别经过高斯归一化和Sigmoid函数重新缩放；步骤S2、将对抗性语言-图像预训练模型CLIP在图像质量评价数据集上进行微调，并添加场景和失真类型的标签，建立文本提示，使文本提示与图像对应的特征建立对应关系；步骤S3、对视频时空下采样，嵌入经过步骤S2微调后的CLIP，提取视频整体相关的高级语义特征，使用CLIP预测文本建议质量分数，并通过高斯归一化和Sigmoid函数重新缩放对齐分数；步骤S4、将步骤S1和S3计算出的时间自然分数、空间自然分数和文本建议质量分数相加，得到更全面的视频质量分数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 基于辅助意见的零样本视频质量评价方法
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