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申请/专利权人：中国人民解放军海军工程大学

摘要：本发明船舶火灾应急处置技术领域，尤其涉及一种船舶能源舱火灾危险程度分析预测方法。包括如下步骤：建立火灾危险程度评价指标集，基于专家或评价系统该出的火灾危险程度评价指标进行筛选组合，建立评价指标集；获取由不同评价系统i对各类火灾指标的危险程度评分；建立不同危险等级的模糊分级函数；建立评价数据库，收集当前评价指标确定危险程度等级或者不同危险程度等级的概率；本发明提供了一种基于模糊分类和指标分析来实现自动化连续化火灾危险程度分析预测，对火灾发展进程进行持续跟踪分析的方案，能够帮助决策者有效获取火灾状态，方便其针对性的采取必要的应急处置方案。

主权项：1.一种船舶能源舱火灾危险程度分析预测方法，其特征在于，包括如下步骤：A1、建立火灾危险程度评价指标集，基于专家或评价系统该出的火灾危险程度评价指标进行筛选组合，建立包含有若干评价指标的评价指标集X：X＝{x1,x2...xj...,xJ}其中xj表示第j个评价指标，J表示评价指标总数；A2、基于事件标注，获取由不同专家或者评价系统i对各类火灾指标的危险程度评分Qi,j： 其中qi,k表示第i个专家或者系统针对某火灾的第j个评价指标给出的评分权重，xi,j表示专家i针对指标j给出的评分值；统计分析所有专家或系统对于各类火灾指标的危险程度评分其中，q，ωi为第第i个专家或者系统的权重系数，I为专家或者系统总数；A3、建立火灾危险程度评价模型对于各类火灾的危险程度给出评价等级，基于其危险程度，划分为至少七个危险等级：危险程度极大、危险程度大、危险程度较大、危险程度普通、危险程度较小、危险程度小、危险程度极小，并分别用FVH、FH、FSH、FM、FSL、FL、FVL表示；其中H＝High表示风险程度高，L＝Low表示危险程度低，V表示程度增高，S表示程度下降；根据步骤A2中确定的各类火灾的危险程度得分集合各类火灾实际造成的损失估量，采用梯形模糊来建立不同危险等级的模糊分级函数，梯形模糊分级函数如下： 其中表示归一化的火灾危险程度评分量；fwri,j表示危险程度评分Ri,j时火灾危险程度为Fw时的概率密度函数，t火灾危险程度评分量分阶值，由火灾统计数据拟合得到；A4、建立评价数据库，通过收集当前评价指标确定危险程度等级或者不同危险程度等级的概率。

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