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申请/专利权人：长春理工大学
摘要：本发明涉及云边协同的技术领域，是涉及一种基于模糊神经网络的脑电癫痫预测系统，包括：脑电采集电极，所述脑电采集电极采用水凝胶电极，其较低的阻抗有利于后续信号放大器及模数转换器的处理；模数转换模块，所述无线模块采用ADS1299，用于接收脑电电极采集的信号并通过SPI通信协议将数据传输到微控制器；微控制器，所述微控制器采用ESP32‑S3，用于接收模数转换模块处理后的脑电信号，并对读取到的脑电信号进行数据处理，同时将处理后的数据通过蓝牙模块发送到云服务器，所述云服务器用于接收微控制器发送的数据，并对数据进行分析、处理和预测。所述脑电信号采集系统具有高性能、高灵活性和低功耗的优点。
主权项：1.一种基于模糊神经网络的脑电癫痫预测系统，其特点在于包括：脑电采集电极，所述的脑电采集电极采用水凝胶电极，其较低的阻抗使得脑电信号的信号完整性较好，有利于后续信号放大器及模数转换器的处理。模数转换模块，所述模数转换模块包括ADS1299芯片，用于对模拟前端处理后的脑电信号进行采集，并将采集的脑电信号发送至微控制器。微控制器，所述微控制器型号为ESP32-S3，用于接收模数转换模块的脑电信号数据，并将数据处理、打包后发送至上位机。云服务器，所述的云服务器用于接收微控制器处理后的脑电信号，并对处理后的信号进行预测。无线传输模块，所述无线传输模块选用乐鑫科技的ESP8266模块，通过CoAP协议发送微控制器处理后的脑电信号到云服务器。蜂鸣器，所述蜂鸣器用于对预测到的癫痫进行报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春理工大学 一种基于模糊神经网络的脑电癫痫预测系统
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