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一种基于双偏振雷达数据的临近降水预报方法 

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申请/专利权人:桂林电子科技大学

摘要:本发明公开了一种基于双偏振雷达数据的临近降水预报方法。主要包括以下步骤:1对双偏振雷达基数据和与之时空匹配的降水数据进行预处理;2将预处理后的双偏振雷达‑降水数据随机划分为深度学习网络训练所用的训练集和测试集,并对划分好的数据集进行归一化操作;3使用训练集对基于双偏振雷达数据的临近降水预报网络进行训练,利用训练好的临近降水预报网络对测试集进行降水预测,得到预测降水数据;4将预测后的降水数据与实际观测数据对比进行降水预报检测。本发明实现了对双偏振雷达的多模态数据的高效利用,提供了一种更加准确的临近降水预报方法,具有良好的应用前景。

主权项:1.一种基于双偏振雷达的临近降水预报方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:对双偏振雷达基数据和与之时空匹配的降水数据进行预处理;步骤S2:将预处理后的双偏振雷达-降水数据随机划分为深度学习网络训练所用的训练集和测试集,并对划分好的数据集进行归一化操作;步骤S3:使用训练集对基于双偏振雷达数据的临近降水预报网络进行训练,利用训练好的临近降水预报网络对测试集进行降水预测,得到预测降水数据;步骤S4:将预测后的降水数据与实际观测数据对比进行降水预报检测。

全文数据:

权利要求:

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